最近在做金融建模方面的工作，用到numpy、scipy、pandas包，但是在下載過程中可謂是一波n折，特此總結一下，希望能幫看到這篇博文的人解決一些問題。
我一開始安裝了pip，直接在終端裏用命令行成功下載了numpy，感覺非常開心。但是接下來下載pandas就遇到了第一個問題。
因爲pandas包含了numpy1.9.0在內，所以在安裝中需要卸載掉我電腦裏原有的numpy1.8.0，但是mac的系統目錄不允許動，用sudo也不行。
然後，在公司運維大哥的建議下，我下載了pyenv，據說可以在python2和python3之間隨意切換，聽起來很神奇。
但是我用的IDE是pycharm，用了pyenv之後怎麼都連不上pyenv裏的python編譯器——這個問題到底是爲什麼最終也沒有解決。
最終無奈之下，下載了傳說中的小白神器anaconda，據說是最傻白甜，包含了你想要的全世界的IDE。
果然，有了anaconda之後什麼都不需要再自己下載了，小白福音啊！
然而，作爲一個一直在win環境下用pycharm的強迫症和打字慢死星人，anaconda的自動補全實在是過於不友好了一些，每時每刻我都躁動着一顆迴歸pycharm的心。
堅持了一整天之後我終於決定徹底放棄anaconda和python2，直接進階到python3，然後我下載了py3，用pip3命令安裝pandas，一路暢通無阻，爽快！
吐槽完了，寫點乾貨。
總之，在mac環境下用python，我希望用我血淚的教訓給出以下幾點建議：
1. 如果你是個純小白，而且有終端命令行恐懼症，但是打字速度還可以，請直接用anaconda
2. 如果你是py3用戶，恭喜你可以繞過以上所有坑，直接下載python3然後用pip3命令安裝各種庫就好
3. 如果你是py2用戶，那請你一定要在安裝numpy之前先安裝pandas！
4. 如果你是py2用戶而且已經安裝了numpy，在按照pandas時候遇到了和我一樣的問題，那麼恭喜你！這個世紀難題就交給你來解決了！加油！