一. 迭代
1. 枚舉：enumerate #把一個 list 變成索引元素對
2. 迭代 #通過collections模塊的Iterable類型判斷
注：可迭代便可使用for循環遍歷，但生成器只能遍歷一次
二. 列表生成式
1. for循環
2. 列表生成式
eg1：
- 生成100以內所有偶數的平方;
- 生成‘ABC’與‘123’的全排列;
- 列出當前目錄下的所有文件和目錄名;
eg2：
三. 生成器
1. 爲什麼需要生成器?
1>通過列表生成式,我們可以直接創建一個列表,受到內存限制,列表容量肯定是有限的
2>如果創建一個包含 100 萬個元素甚至更多的列表,佔用很大的存儲空間
2. 生成器是什麼?
在 Python 中，一邊循環一邊計算的機制,稱爲生成器(Generator)，當需要的時候調用next方法生成，可以節省大量的內存空間
3. 怎麼創建生成器?
1>把列表生成式的 [] 改成 ()
2>通過函數實現生成式的功能
#yield關鍵字
4. 怎麼調用生成器?
1>使用g.next()方法依次讀取元素
2>使用 for 循環
eg1：斐波拉契數列(Fibonacci),除第一個和第二個數外,任意一個數都可由前兩個數相加得到:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21...
eg2：next方法與yield關鍵字的關係
注：
a. 函數順序執行,遇return語句或最後一行函數語句就返回
b. 如果函數裏面有yield關鍵字，那麼調用這個函數的結果賦給的變量爲生成器
c. 當生成器g調用第一個next方法時，會運行函數，直到遇到第一個yield停止
d. 當調用第二個next方法時，會從停止的地方繼續執行，直到遇到下一個yield
3>生成器的send方法
a. 使用send方法給生成器函數發送數據
b. 使用send方法前，必須先調用一次next()方法
c. 遇到下一個yield停止
eg：消費者—生產者模型
測試：
拓展：簡易機器人
測試：
