關於高斯函數

高斯函數在圖像處理中經常用於與圖像離散卷積實現高斯模糊，可以採用一維或者二維的方式。並且sigama的值越大，圖像越平滑。

一維高斯函數公式： 

二維高斯函數公式： 

由於採用二維高斯進行模糊容易導致邊緣缺失，所以一般可以分別採用水平和垂直進行高斯疊加的方式。

高斯函數的一維和二維matlab代碼：

function gaussintest()
sigma=1.25; n=5;%定義模板大小 
n1=floor((n+1)/2);%確定中心
for i=1:n 
    a(i)= (exp(-((i-n1).^2)/(2*sigma^2)))/sqrt(2*pi*sigma^2); 
   for j=1:n 
       b(i,j) =exp(-((i-n1)^2+(j-n1)^2)/(2*sigma^2))/(2*pi*sigma^2); 
   end 
end 
a=a/sum(a)  %一維高斯均值
b=b/sum(b(:))%二維高斯均值,在matlab中可以通過函數fspecial('gaussian',5,1.25)得到同樣結果
subplot(1),plot(a),title('一維高斯函數' ) ;
subplot(2),surf(b),title('二維高斯函數' );
end

 

[1]httpblogcsdnnetlikezhaobinarticledetails6835049