強化學習Reinforcement Learning在計算廣告Computational Advertising中 Real-Time Bidding中的應用 資料集錦
Part 1:強化學習(RL)相關
Part 2:深度學習(DL)相關
Part 3:計算廣告(CA)相關
Part 4:科研進展相關
Part 1:強化學習(RL)相關
Deep Learning Research Review Week 2: Reinforcement Learning
強化學習DeepMind團隊負責人公開課筆記,比較詳細值得一看
【David Silver強化學習公開課之二】馬爾可夫決策過程MDP
知乎博主馮偉總結強化學習基礎
強化學習基礎篇: 價值迭代 (Value Iteration)
強化學習基礎篇: 策略迭代 (Policy Iteration)
強化學習基礎篇:馬爾科夫決策過程 (MDP)
知乎博主黃偉亮總結深度學習與強化學習
南京大學LAMBDA實驗室俞揚博士關於強化學習的前沿演講
工程
Part 2:深度學習(DL)相關
吳恩達《神經網絡與深度學習》課程筆記(1)– 深度學習概述
吳恩達《神經網絡與深度學習》課程筆記(2)– 神經網絡基礎之邏輯迴歸
吳恩達《神經網絡與深度學習》課程筆記(3)– 神經網絡基礎之Python與向量化
吳恩達《神經網絡與深度學習》課程筆記(4)– 淺層神經網絡
吳恩達《神經網絡與深度學習》課程筆記(5)– 深層神經網絡
吳恩達《優化深度神經網絡》課程筆記(1)– 深度學習的實用層面
吳恩達《優化深度神經網絡》課程筆記(2)– 優化算法
吳恩達《優化深度神經網絡》課程筆記(3)– 超參數調試、Batch正則化和編程框架
Part 3:計算廣告(CA)相關
CTR相關
Bidding Strategy相關
Audience Selection
待續。。。。。。。