深度學習_目標檢測_“YOLOv5”詳解（持續更新）

YOLOv5可以方便的進行工程化部署：

$YOLOv5（PyTorch） -> ONNX -> CoreML -> ios$

YOLOv5家族：

1. YOLOv5x（最大的模型）
2. YOLOv5l
3. YOLOv5m
4. YOLOv5s（最小的模型）

YOLOv5的優勢：

1. 使用PyTorch進行編寫。
2. 可以輕鬆編譯成ONNX和CoreML。
3. 速度極快，每秒140FPS。
4. 精度超高，可以達到0.895mAP。
5. 體積很小：27M。
6. 集成了YOLOv3-spp和YOLOv4部分特性。