深度學習框架_TensorFlow_TensorFlow中logits的理解

logits可以理解爲未進入softmax/sigmoid的概率,一般是全連接的輸出,位於softmax/sigmoid之前,是softmax/sigmoid的輸入。

例如:

logits=tf.matmul(X,W)+biaslogits = tf.matmul(X,W) + bias

Yout=tf.nn.softmax(logits)Y_{out} = tf.nn.softmax(logits)

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