兩個多月前，NVIDIA發佈了用於第二代GRID雲圖形系統的計算卡，包括GM204雙芯型Tesla M60、MXM樣式型Tesla M6，今天我們又看到了新的Tesla M40、Tesla M4，號稱“超級加速器”，主要面向機器學習計算市場。
Tesla M40採用了完整的麥克斯韋架構大核心GM200，3072個流處理器，核心頻率達1140MHz，單精度浮點計算突破7TFlops，可惜雙精度十分殘廢只有可憐的0.21TFlops。
顯存配備了多達12GB GDDR5，位寬384-bit，但是麥克斯韋架構並不支持顯存和緩存的片上ECC，應該會以軟件方式提供，但官方並未提及。
NVIDIA宣稱，Tesla M40可將機器學習訓練時間縮短到1天，CPU則需要至少8天。
Tesla M40的外觀設計除了顏色之外和GTX Titan X看起來很像，不過改成了被動散熱(依靠系統風扇)，熱設計功耗250W。
Tesla M4這是小型低端卡，事實上這也是第一款半高式的Tesla。它採用了麥克斯韋GM206核心(第一次用於Tesla)，1024個流處理器，128-bit 4GB GDDR5顯存，浮點性能單精度2.2TFlops、雙精度0.07TFlops，熱設計功耗50-75W。
