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商業轉載請聯繫作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。
作者：藍山sd
鏈接：http://www.zhihu.com/question/20958771/answer/44916992
來源：知乎
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作者：藍山sd
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1. OpenCL
在桌面系統和大規模並行計算領域被普遍使用的一種底層API。最近一段時間，主流的芯片廠商的旗艦或準旗艦芯片都開始支持OpenCL1.1或者1.2標準，包括高通，三星， 聯發科，Rockchip等廠商的芯片，都可以找到OpenCL的支持。
2. CUDA
目前只有NVIDIA自己出的基於Tegra K1芯片的設備（NVIDIA Shield）支持CUDA，所以支持的面比較窄。
3. RenderScript （RS）
Google力推的異構編程，宗旨是由平臺幫你選擇運行的處理器，也就是說你是不知道你的程序跑在CPU還是GPU上的，這是由系統的驅動來決定的。想法是美好的，可現實是開發者並不買RS的帳， 大家覺得RS的性能不可控，靈活性太差，其文檔之缺乏也被人詬病；此外，芯片廠商對於RS的優化都還普遍處於比較低階的水平，這些都導致了RS在實際應用中很少被用到。
由於OpenCL的普及程度，以下部分只針對OpenCL展開。
目前支持OpenCL的設備和芯片
1. 支持OpenCL的GPU
需要掌握的知識：
1. 簡單的GPU基本知識
2. OpenCL並行程序設計
3. Android NDK知識
4. Android JNI接口的編寫
5. 簡單的Android程序開發知識
開發的步驟（篇幅所限，這裏只是步驟的精簡版本，只闡述操作，不進行解釋）：
1. 編寫OpenCL的C/C++程序實現GPU的核心計算代碼
2. 用Android NDK編譯之前寫的C/C++代碼。這一階段可以在純C/C++環境下工作，可以編寫main函數測試實現的功能，用NDK將代碼編譯爲可執行的代碼（BUILD_EXECUTABLE)， 然後用ADB將可執行程序推送到設備上運行。運行可執行程序要求設備具有root權限，如果沒有root權限，可以通過Native Program Launcher (AndroidNativeLauncher · GitHub，可能需要翻牆) 這一工具在設備上執行二進制代碼。
3. 上一階段測試結束，功能基本正常。開始編寫JNI接口。
4. 開始編寫Android應用程序，使用JNI封裝native函數。編譯C/C++代碼成動態鏈接庫。
5. 在Android程序裏，以靜態方式加載上一步編譯的動態鏈接庫。
6. 在需要的地方（比如點擊按鈕事件），調用相應的native函數，即可實現相應的功能。
以上步驟可能看着有些抽象，不用擔心，跟着下面幾個教程走一邊，你就會明白每一步在做什麼。
推薦幾個教程：
1. Sony Mobile的OpenCL教程（英文）： Boost the performance of your Android app with OpenCL
2. Intel的Android上的OpenCL教程（中英文版都有）：安卓* - 教程：基於 Android* 操作系統的 OpenCL™ 入門
3. CSDN的一篇博文：Android平臺利用OpenCL框架實現並行開發初試
這幾個教程都是有非常詳細的說明，並且附有源代碼，非常適合入門。
在桌面系統和大規模並行計算領域被普遍使用的一種底層API。最近一段時間，主流的芯片廠商的旗艦或準旗艦芯片都開始支持OpenCL1.1或者1.2標準，包括高通，三星， 聯發科，Rockchip等廠商的芯片，都可以找到OpenCL的支持。
2. CUDA
目前只有NVIDIA自己出的基於Tegra K1芯片的設備（NVIDIA Shield）支持CUDA，所以支持的面比較窄。
3. RenderScript （RS）
Google力推的異構編程，宗旨是由平臺幫你選擇運行的處理器，也就是說你是不知道你的程序跑在CPU還是GPU上的，這是由系統的驅動來決定的。想法是美好的，可現實是開發者並不買RS的帳， 大家覺得RS的性能不可控，靈活性太差，其文檔之缺乏也被人詬病；此外，芯片廠商對於RS的優化都還普遍處於比較低階的水平，這些都導致了RS在實際應用中很少被用到。
由於OpenCL的普及程度，以下部分只針對OpenCL展開。
目前支持OpenCL的設備和芯片
1. 支持OpenCL的GPU
- 高通幾乎全系的GPU， 包括但不限於以下GPU (Adreno 305, 320, 330, 405, 420, 430, 530 ...)
- ARM Mali的6系和7系GPU， 比如T628， T760
- 2014年以來較新的Imagination PowerVR GPU，比如G6430
- 高通8064， 8974（驍龍800，801）， 8084（驍龍805）， 8994（驍龍810）等
- 三星 Exynos獵戶座 5420, 5433 （內置ARM Mali GPU）
- 聯發科 MT6752 （內置ARM Mali T760 GPU)
- 瑞芯微 RK3288 （內置ARM Mali GPU）
- 三星 Galaxy S4， S5， S6， Note 3， Note 4
- LG G2， G3， G4
- HTC One M7， M8， M9
- 小米使用高通芯片的手機和平板
- 魅族M1 Note
- 臺積電P90HD
- 等等等等。。。。
- Google Play
OpenCL-Z - Google Play 上的 Android 應用
- 豌豆莢：「OpenCL-Z」安卓版免費下載
需要掌握的知識：
1. 簡單的GPU基本知識
2. OpenCL並行程序設計
3. Android NDK知識
4. Android JNI接口的編寫
5. 簡單的Android程序開發知識
開發的步驟（篇幅所限，這裏只是步驟的精簡版本，只闡述操作，不進行解釋）：
1. 編寫OpenCL的C/C++程序實現GPU的核心計算代碼
2. 用Android NDK編譯之前寫的C/C++代碼。這一階段可以在純C/C++環境下工作，可以編寫main函數測試實現的功能，用NDK將代碼編譯爲可執行的代碼（BUILD_EXECUTABLE)， 然後用ADB將可執行程序推送到設備上運行。運行可執行程序要求設備具有root權限，如果沒有root權限，可以通過Native Program Launcher (AndroidNativeLauncher · GitHub，可能需要翻牆) 這一工具在設備上執行二進制代碼。
3. 上一階段測試結束，功能基本正常。開始編寫JNI接口。
4. 開始編寫Android應用程序，使用JNI封裝native函數。編譯C/C++代碼成動態鏈接庫。
5. 在Android程序裏，以靜態方式加載上一步編譯的動態鏈接庫。
6. 在需要的地方（比如點擊按鈕事件），調用相應的native函數，即可實現相應的功能。
以上步驟可能看着有些抽象，不用擔心，跟着下面幾個教程走一邊，你就會明白每一步在做什麼。
推薦幾個教程：
1. Sony Mobile的OpenCL教程（英文）： Boost the performance of your Android app with OpenCL
2. Intel的Android上的OpenCL教程（中英文版都有）：安卓* - 教程：基於 Android* 操作系統的 OpenCL™ 入門
3. CSDN的一篇博文：Android平臺利用OpenCL框架實現並行開發初試
這幾個教程都是有非常詳細的說明，並且附有源代碼，非常適合入門。