問題的提出:
現有表A,內容如下:
編碼 倉庫 數量
01 A 6
01 B 7
02 A 8
02 B 9
現在想按編碼查詢出這種格式:
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01 A 6
01 B 7
彙總小計: 13
02 A 8
02 B 9
彙總小計: 17
問:該如何實現?
乍一看,好像很容易,用group by好像能實現?但仔細研究下去,你又會覺得group by也是無能爲力,總欠缺點什麼,無從下手。那麼,到底該如何做呢?別急,SQL Server早就幫我們做好了,下面,跟我來。
首先,讓我們來看一段話:
在生成包含小計和合計的報表時,ROLLUP 運算符很有用。ROLLUP 運算符生成的結果集類似於 CUBE 運算符所生成的結果集。
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CUBE 運算符生成的結果集是多維數據集。多維數據集是事實數據的擴展,事實數據即記錄個別事件的數據。擴展建立在用戶打算分析的列上。這些列被稱爲維。多維數據集是一個結果集,其中包含了各維度的所有可能組合的交叉表格。
CUBE 運算符在 SELECT 語句的 GROUP BY 子句中指定。該語句的選擇列表應包含維度列和聚合函數表達式。GROUP BY 應指定維度列和關鍵字 WITH CUBE。結果集將包含維度列中各值的所有可能組合,以及與這些維度值組合相匹配的基礎行中的聚合值。
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CUBE 和 ROLLUP 之間的區別在於:
CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。
ROLLUP 生成的結果集顯示了所選列中值的某一層次結構的聚合。
看完以上的這段話,悟出了什麼沒有?如果沒有,那麼……嘿嘿,你的悟性還不夠喲,離“三花棸頂”還早着呢:)。接下來我們再看一段(注意喲,答案馬上就揭曉了):
SELECT 編碼, 倉庫, Sum(數量) as 數量
FROM A
GROUP BY 編碼, 倉庫 WITH ROLLUP
--關鍵就是後面的WITH ROLLUP
--當然,你也可以用WITH CUBE,但是結果會有點不大一樣
可能看完上面這段你還是覺得“雲裏霧裏”,摸不着頭腦。實在不明白也沒關係,自己動手做。
首先:建一個上面所說的A表,輸入幾行數據;
接着:打開你的SQL Server查詢分析器,連上包含你上面所建A表的服務器,選擇包含該表的數據庫;
然後:Copy上面這段SQL 語句,Paste到查詢分析器中,按F5,怎麼樣?看到下面出來了什麼?是不是和我下面的一樣?
編碼 倉庫 數量
01 A 6
01 B 7
01 NULL 13
02 A 8
02 B 9
02 NULL 17
NULL NULL 30
--如果你用的是WITH CUBE,結果集的後面還會多出兩條(如果你也只是輸入示例中的幾行數據的話):
NULL A 14
NULL B 16
咦!奇怪,結果中怎麼有那麼多“NULL”值?哈,別急,這幾行正是我們所要的彙總數據行,不難看出:
01 NULL 13正是對編碼爲01的所有倉庫中的數量的彙總;02 NULL 17是對編碼爲02的所有倉庫的數量的彙總;
NULL NULL 30是對所有資料行數量的彙總。
如何?答案出來了吧?是不是很簡單呢?當然,上面還有點美中不足,那就是有好多“NULL”的存在。如何去掉這些無意義的NULL呢?下面我們再進行優化。
1、用Grouping替換NULL值
SELECT CASE WHEN (GROUPING(編碼) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(編碼, 'UNKNOWN')
END AS 編碼,
CASE WHEN (GROUPING(倉庫) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(倉庫, 'UNKNOWN')
END AS 倉庫,
SUM(數量) AS 數量
FROM A
GROUP BY 編碼, 倉庫 WITH ROLLUP
--適當的運用Case函數
結果我這裏就不寫了,就是把上面的“NULL”值全部換成“ALL”字符串
2、利用程序做進一步的優化
//通常爲了顯示上的需要,我們必須對以上SQL語句生成的結果做一些優化,下面給出自然語言描述:
WHILE(未到達最後一條記錄){
IF 編碼值不爲ALL而倉庫值爲ALL
{
將編碼值用“小計:”替換,將倉庫值用""替換;
將這一行的顏色標示爲灰色;
}
ELSE 編碼值爲ALL倉庫值也爲ALL
{
將編碼值用“總計:”替換,將倉庫值用""替換;
將這一行的着色標示爲淡綠色;
}
指針移到下一條;
}
//當然,你儘可以發揮你的想象,把表格打扮得漂漂亮亮的,我就不再羅嗦了。