TensorFlow模型如何在移動端運行成爲一種趨勢，加之MobileNet等輕量級網絡的產生，加速了移動端ＡＰＰ嵌入目標檢測模型的發展趨勢．最近做了tensorflow 模型在按着手機上的移植，效果不錯，所以大概記錄一下過程．因此本節從環境搭建－編譯安裝tf開始，一步步開始將tf模型部署到安卓平臺，最後在安卓手機界面就能看到TF Detect, TF Classify, TF Stylize, TF Speech四個app程序，並實時進行目標檢測．在最後我們將前一節訓練的圖表檢測模型部署到安卓平臺．
（本人使用ubuntu 16.04 LTS系統，GeForce GTX 1080 ２塊顯卡，python3環境，本次安裝先確保機器可以翻牆！！！！）
１，https://developer.android.com/studio/下載安卓開發工具andorid-studio．下載完後將其解壓到/usr/local目錄，執行sh ./bin/studio.sh啓動即可．
２，在根目錄執行git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git下載tf
３，編譯設置：打開android studion，選擇Open an existing Android Studio project.或者在打開的主界面file-open選擇剛剛下載的tf目錄下的tensorflow/examples/android目錄，然後就能打開該目錄，打開build.gradle文件找到並將nativeBuildSystem變量設置爲none,例如：def nativeBuildSystem = 'none'，添加如下代碼到build.gradle
allprojects {
repositories {
jcenter()
}
}
dependencies {
compile 'org.tensorflow:tensorflow-android:+'
}
意思是添加tf到安卓上的ａｐｐ．這樣安卓上就會出現自帶的四個app．在所有allprojects下的repositories中添加：maven { url "http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/" }，google()
添加完成後的如：
４，編譯：然後點擊菜單build-rebuild開始編譯運行．然後點擊run-run android就行．如果報錯就是一些需要的工具包沒裝，沒事，點擊界面右上角的train_again就會自己去下載安裝，就是時間稍微長點，右下角報錯顯示沒有裝什麼工具就點擊讓他自己安裝就行．
５，編譯完成後手機連接電腦，點擊run-run-app就能看到手機鏈接的電腦（手機如何鏈接電腦不會的話可以baidu一下，很容易的）即可．
然後在手機界面就會出現４個新的app
至此安裝完成．下一步將把上次訓練的檢測模型部署到手機．