前段時間弄了幾個禮拜的安卓開發，前端後端開發都要弄，終於忙完了．現在繼續接着上次的tensorflow on android嘗試一下tensorflow lite，要不然心裏一直惦記着呢．按照官網的說法，tensorflow lite是比tensorflow在移動和嵌入式設備上更輕量級解決方案，具有低延遲，模型文件更小等優點，而且支持硬件加速．更多說明大家可以看https://www.tensorflow.org/mobile/tflite/官網說明即可．這裏我主要是想跑一個tensorflow lite的demo，實際看看tf lite的效果怎麼樣，下面大概說一下如何在手機上跑tensorflow lite的demo.
１，下載源碼git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git,下載完後將該目錄下的tensorflow/tensorflow/contrib/lite目錄拷貝出來單獨存放．
２．打開Android Studio，選擇file-open,選擇剛剛拷貝出來的lite/java/demo並打開．
４，將解壓後的.txt和.tflite文件複製到打開文件的assets目錄下
５，然後開始編譯，運行即可．在編譯的時候，會遇到問題，主要是一些接口發生變化，build.grade(model app)報錯信息會提示你那些發生變化，並告訴你應該替換爲什麼，照着做就行．然後把這個文件中的
// jackOptions {
// enabled true
// }
註釋掉，結果如上所示．
最後模型ａｐｐ只有７Ｍ左右大小，如下圖
模型感覺到速度真的蠻快的，最下面的threads數可以實時設置，當設置爲１和設置爲１０的時候，檢測的速度大小明顯不同，通過上面的ms可以看出．