如何將數據導入到 SQL Server Compact Edition 數據庫中（三）

系列文章導航：
如何將數據導入到 SQL Server Compact Edition 數據庫中（一）
如何將數據導入到 SQL Server Compact Edition 數據庫中（二）

摘要：時隔近半年了，不知道大家是否還記得，我在本系列的第一篇文章的總結中提到，創建 SQL Server CE 數據庫表結構的 SQL 語句是可以自動生成的。那麼本系列的第三篇文章就向大家介紹一種比較簡單的方法。

ADO.NET 中的 IDataReader.GetSchemaTable 方法可以返回一個 DataTable，它描述了 IDataReader 查詢結果中各列的元數據。列的元數據包含了列的名稱、數據類型、大小、是否爲主鍵字段、是否爲自動增長字段……等等。有了這些元數據，我們就可以通過編寫幾段 C#/VB.NET 代碼，實現創建 SQL Server CE 數據庫表結構的 SQL 語句的自動生成。以下方法是生成創建表 SQL 語句的主要代碼：

/// <summary>
/// 生成創建數據庫表結構的 SQL 語句。
/// </summary>
private static string GenerateTableSchemaSql(IDbConnection connection, string queryString)
{
    StringBuilder tableSql = new StringBuilder(); 

    IDbCommand command = connection.CreateCommand();
    command.CommandText = queryString; 

    try
    {
        /* 獲取查詢結果各列的元數據 */
        DataTable schemaTable = null;
        using (IDataReader reader = command.ExecuteReader(CommandBehavior.KeyInfo))
        {
            schemaTable = reader.GetSchemaTable();
        } 

        /* 生成創建表定義語句 */
        string tableName = schemaTable.Rows[0]["BaseTableName"].ToString();
        tableSql.Append("CREATE TABLE [").Append(tableName).AppendLine("] ("); 

        /* 生成各列的定義語句 */
        string columnName;
        string allowDBNull;
        DataRow row;
        bool hasKey = false;
        StringBuilder sbPKFields = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < schemaTable.Rows.Count; i++)
        {
            if (i != 0) tableSql.AppendLine(","); 

            row = schemaTable.Rows[i];
            columnName = (string)row["ColumnName"];
            allowDBNull = ((bool)row["AllowDBNull"] == true ? "NULL" : "NOT NULL"); 

            if ((bool)row["IsKey"])
            {
                sbPKFields.AppendFormat("[{0}],", columnName);
                hasKey = true;
            }
            tableSql.AppendFormat("  [{0}] {1} {2}", columnName, GetSqlCeDataType(row), allowDBNull);
        } 

        /* 生成主鍵約束語句 */
        if (hasKey)
        {
            string pkFields = sbPKFields.ToString().TrimEnd(',');
            tableSql.AppendLine(",");
            tableSql.Append("  CONSTRAINT PK_").Append(tableName.Replace(" ", "_")).Append(" PRIMARY KEY(").Append(pkFields).AppendLine(")");
        }
        tableSql.AppendLine(");");
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Debug.WriteLine(ex);
    } 

    return tableSql.ToString();
}

同樣的，該方法也使用了 ADO.NET 的接口類，不依賴於具體的數據庫類型。該方法的核心就是通過 IDataReader.GetSchemaTable 方法獲取查詢結果各列元數據，相關代碼如下：

IDbCommand command = connection.CreateCommand();
command.CommandText = queryString;
DataTable schemaTable = null;
using (IDataReader reader = command.ExecuteReader(CommandBehavior.KeyInfo))
{
    schemaTable = reader.GetSchemaTable();
}

首先，IDbCommand 的 CommandText 屬性一般是針對一個表的 SELECT 查詢語句，如：SELECT * FROM Customers。其次，IDbCommand.ExecuteReader 方法必須傳入 CommandBehavior.KeyInfo 參數，這樣才能獲取到列的主鍵元數據。最後，通過 IDataReader.GetSchemaTable 方法返回一個包含查詢結果所有列的元數據的 DataTable。關於 IDataReader.GetSchemaTable 方法的詳細使用說明，請閱讀《HOW TO：使用 DataReader GetSchemaTable 方法和 Visual C# .NET 檢索列架構》。

IDataReader.GetSchemaTable 返回的 SchemaTable 對列數據類型的描述是用相應的 .NET 數據類型，如 SQL Server CE 的 int 類型對應的是 .NET 的 System.Int32 類型。另外需要注意的是，由於 Windows Mobile 只支持 Unicode 編碼，因此 SQL Server CE 只支持 NChar, NVarChar 和 NText 等 Unicode 字符數據類型，而不支持 Char, VarChar 和 Text 等非 Unicode 字符數據類型。所以，我們需要編寫一個方法，它根據列的 .NET 數據類型找到對應的 SQL Server CE 數據類型。這個方法的代碼如下所示：

/// <summary>
/// 從 .NET 數據類型獲取對應的 SQL Server CE  類型名稱。
/// </summary>
private static string GetSqlCeNativeType(Type systemType)
{
    string typeName = systemType.ToString();
    switch (typeName)
    {
        case "System.Boolean":
            return "bit";
        case "System.Byte":
            return "tinyint";
        case "System.Byte[]":
            return "image";
        case "System.DateTime":
            return "datetime";
        case "System.Decimal":
            return "numeric";
        case "System.Double":
            return "float";
        case "System.Guid":
            return "uniqueidentifier";
        case "System.Int16":
            return "smallint";
        case "System.Int32":
            return "integer";
        case "System.Int64":
            return "bigint";
        case "System.Single":
            return "real";
        case "System.String":
            return "nvarchar";
        default:
            throw new ApplicationException(string.Format("找不到 {0} 類型對應的 SQL Server CE 數據類型。", typeName));
    }
}

當然，僅僅知道列的數據類型還不夠，我們需要爲某些列的數據類型加上長度、精度或小數位數等列大小信息。可以通過下面的方法實現：

/// <summary>
/// 從 ColumnSchemaRow 獲取 SQL Server CE 數據類型。
/// </summary>
private static string GetSqlCeDataType(DataRow columnSchemaRow)
{
    Type type = columnSchemaRow["DataType"] as Type;
    string dataType = GetSqlCeNativeType(type);
    switch (dataType)
    {
        case "numeric":
            Int16 precision = (Int16)columnSchemaRow["NumericPrecision"];
            Int16 scale = (Int16)columnSchemaRow["NumericScale"];
            Int32 colsize = (Int32)columnSchemaRow["ColumnSize"];
            if (precision != 0 && scale != 0 && scale != 255)
            {
                dataType = string.Format("{0}({1},{2})", dataType, precision, scale);
            }
            else if (scale == 255 && colsize == 8)
            {
                dataType = "money";
            }
            break;
        case "nvarchar":
            int columnSize = (int)columnSchemaRow["ColumnSize"];
            if (columnSize > 4000)
            {
                dataType = "ntext";
            }
            else
            {
                dataType = string.Format("{0}({1})", dataType, columnSize);
            }
            break;
    }
    return dataType;
}

關於 SQL Server 2005 Compact Edition 數據類型的描述，詳細請參考聯機叢書。使用上面的幾段代碼，對 SQL Server 2000 自帶的 Northwind 數據庫的 Customers 表生成創建數據庫表的 SQL 語句，生成結果如下：

CREATE TABLE [Customers] (
  [CustomerID] nvarchar(5) NOT NULL,
  [CompanyName] nvarchar(40) NOT NULL,
  [ContactName] nvarchar(30) NULL,
  [ContactTitle] nvarchar(30) NULL,
  [Address] nvarchar(60) NULL,
  [City] nvarchar(15) NULL,
  [Region] nvarchar(15) NULL,
  [PostalCode] nvarchar(10) NULL,
  [Country] nvarchar(15) NULL,
  [Phone] nvarchar(24) NULL,
  [Fax] nvarchar(24) NULL,
  CONSTRAINT PK_Customers PRIMARY KEY([CustomerID])
);

對於 SQL Server 2000，我們可以從信息架構視圖查詢 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 出數據庫有哪些表，並一次性對所有表進行生成。以下是 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 視圖各列的說明：

列名	數據類型	說明
TABLE_CATALOG	nvarchar(128)	表限定符。
TABLE_SCHEMA	nvarchar(128)	包含該表的架構的名稱。
TABLE_NAME	sysname	表名。
TABLE_TYPE	varchar(10)	表的類型。可以是 VIEW 或 BASE TABLE。

我們可以通過以下方法獲得 Northwind 數據庫所有用戶表名的數組：

/// <summary>
/// 從一個打開的 SQL Server 數據庫連接獲取數據庫的表名數組。
/// </summary>
private static string[] GetTableNames(IDbConnection connection)
{
    IDbCommand command = connection.CreateCommand(); 

    // 從 SQL Server 信息架構視圖獲取 Northwind 數據庫所有表的名稱
    command.CommandText = @"SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
    WHERE TABLE_TYPE='BASE TABLE' AND TABLE_CATALOG='Northwind'"; 

    List<string> tableNames = new List<string>();
    using (IDataReader reader = command.ExecuteReader())
    {
        while (reader.Read())
        {
            tableNames.Add(reader["TABLE_NAME"].ToString());
        }
    }
    return tableNames.ToArray();
}

有了 GetTableNames 方法，我們就可以一次性對 Northwind 數據庫的所有用戶表生成相應的創建 SQL Server CE 數據庫表結構的 SQL 語句。

static void Main(string[] args)
{
    string connectionString = "Data Source=(local);Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True";
    IDbConnection connection = new SqlConnection(connectionString);
    connection.Open(); 

    string[] tableNames = GetTableNames(connection); 

    string queryString, createTableSql;
    foreach (string tableName in tableNames)
    {
        queryString = string.Format("select * from [{0}]", tableName);
        createTableSql = GenerateTableSchemaSql(connection, queryString); 

        Console.WriteLine(createTableSql);
        Debug.WriteLine(createTableSql);
    } 

    connection.Close();
    Console.Read();
}

示例程序運行效果如下圖所示：

總結：閱讀完本文，相信你已經瞭解瞭如何利用 ADO.NET 的 IDataReader.GetSchemaTable 方法獲得服務器端數據庫表的元數據，並用於生成對應的創建 SQL Server CE 數據庫表的 SQL 語句。本系列文章可能還會有更精彩的續篇，我會將平時積累的關於 SQL Server CE 數據導入的一些經驗充實到本系列中。

示例代碼下載：sqlce_data_import3.rar

更新記錄：
2008-2-9 修正對money數據類型的支持，修正對包含空格的表名的支持。

作者：黎波
博客：http://upto.cnblogs.com/
日期：2008年1月31日