微服務架構體系中，通常一個業務系統會有很多的微服務，比如：OrderService、ProductService、UserService...，爲了讓調用更簡單，一般會在這些服務前端再封裝一層，類似下面這樣：
前面這一層俗稱爲“網關層”，其存在意義在於，將"1對N"問題 轉換成了"1對1”問題，同時在請求到達真正的微服務之前，可以做一些預處理，比如：來源合法性檢測，權限校驗，反爬蟲之類...
傳統方式下，最土的辦法，網關層可以人肉封裝，類似以下示例代碼：
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這樣做，當然能跑起來，但是維護量大，以後各個微服務增加了新方法，都需要在網關層手動增加相應的方法封裝，而spring cloud 中的zuul很好的解決了這一問題，示意圖如下：
Zuul做爲網關層，自身也是一個微服務，跟其它服務Service-1，Service-2, ... Service-N一樣，都註冊在eureka server上，可以相互發現，zuul能感知到哪些服務在線，同時通過配置路由規則（後面會給出示例），可以將請求自動轉發到指定的後端微服務上，對於一些公用的預處理（比如：權限認證，token合法性校驗，灰度驗證時部分流量引導之類）,可以放在所謂的過濾器(ZuulFilter)裏處理，這樣後端服務以後新增了服務，zuul層幾乎不用修改。
使用步驟：
一、添加zuul依賴的jar包
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二、application.yml裏配置路由
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解釋一下：上面這段配置表示，/api-user/開頭的url請求，將轉發到service-provider這個微服務上，/api-order/開頭的url請求，將轉發到service-consumer這個微服務上。
三、熔斷處理
如果網關後面的微服務掛了，zuul還允許定義一個fallback類，用於熔斷處理，參考下面的代碼：
開發人員只要在getRoute這個方法裏指定要處理的微服務實例，然後重寫fallbackResponse即可。
此時，如果觀察/health端點，也可以看到hystrix處於融斷開啓狀態
四、ZuulFilter過濾器
過濾器是一個很有用的機制，下面分幾種經典場景演示下：
4.1、token校驗/安全認證
網關直接暴露在公網上時，終端要調用某個服務，通常會把登錄後的token傳過來，網關層對token進行有效性驗證，如果token無效（或沒傳token)，提示重新登錄或直接拒絕。另外，網關後面的微服務，如果設置了spring security中的basic Auth（即：不允許匿名訪問，必須提供用戶名、密碼），也可以在Filter中處理。參考下面的代碼：
Filter一共有4種類型，其常量值在org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.support.FilterConstants 中定義
安全校驗，一般放在請求真正處理之前，所以上面的示例filterType指定爲pre，剩下的只要在shouldFilter()、run()方法中重寫自己的邏輯即可。
4.2 動態修改請求參數
zuulFilter可以攔截所有請求參數，並對其進行修改，比如：終端發過來的數據，出於安全要求，可能是經過加密處理的，需要在網關層進行參數解密，再傳遞到後面的服務；再比如：用戶傳過來的token值，需要轉換成userId/userName這些信息，再傳遞到背後的微服務。參考下面的run方法：
更多filter的示例，可以參考官網：https://github.com/spring-cloud-samples/sample-zuul-filters
4.3 灰度發佈(Gated Launch/Gray Release)
大型分佈式系統中，灰度發佈是保證線上系統安全生產的重要手段，一般的做法爲：從集羣中指定一臺（或某幾臺）機器，每次做新版本發佈前，先只發布這些機器上，先觀察一下是否正常，如果穩定運行後，再發布到其它機器。這種策略（相當於按部分節點來灰度），大多數情況下可以滿足要求，但是有一些特定場景，可能不太適用。
比如：筆者所在的“美味不用等”公司，主要B端用戶爲各餐飲品牌的商家，多數情況下，如果新上了一個功能，希望找一些規模較小的餐廳做試點，先看看上線後的運行情況，如果運行良好，再推廣到其它商家。
再比如：後端服務有N多個版本在同時運行，比如V1、V2，現在新加了一個V3版本（這在手機app應用中很常見），希望只有部分升級了app的用戶訪問最新的V3版本服務，其它用戶仍然訪問舊版本，待系統穩定後，再大規模提示用戶升級。
對於這些看上去需求各異的灰度需求，其實本質是一樣的：將請求（根據參數內容+業務規則），將其轉向到特定的灰度機器上。Spring Cloud MicroService中有一個metadata-map(元數據）設置，可以很好的滿足這類需求。
首先要引入一個jar包：(這是github上開源的一個項目ribbon-discovery-filter-spring-cloud-starter）
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示例如下：
在各個服務的application.yml中設置以下metadata-map
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即：所有節點發布後，默認灰度模式爲false。然後把特定的灰度機器上的配置，該參數改成true（表明這臺機器是用於灰度驗證的）。
然後在ZuulFilter中參考下面的代碼：
注意18-23行，這裏演示了通過特定的token參數值，將請求引導到gated-lanuch=true的機器上。（注：參考這個原理，大家可以把參數值，換成自己的version-版本號，shopId-商家Id之類)。只要請求參數中的token=1234567890，這次請求就會轉發到灰度節點上。
如果有朋友好奇這是怎麼做到的，可以看下io.jmnarloch.spring.cloud.ribbon.predicate.MetadataAwarePredicate 這個類：
大致原理就是拿上下文中，開發人員設置的屬性 與 服務節點裏的metadata-map 進行比較，如果metadata-map中包括開發人員設置的屬性，就返回成功（即：選擇這臺服務器）