藍橋杯—階乘計算 ,高精度加法 ,Huffuman樹

 基礎練習 階乘計算        
問題描述
  輸入一個正整數n,輸出n!的值。
  其中n!=1*2*3*…*n。
算法描述
  n!可能很大,而計算機能表示的整數範圍有限,需要使用高精度計算的方法。使用一個數組A來表示一個大整數a,A[0]表示a的個位,A[1]表示a的十位,依次類推。
  將a乘以一個整數k變爲將數組A的每一個元素都乘以k,請注意處理相應的進位。
  首先將a設爲1,然後乘2,乘3,當乘到n時,即得到了n!的值。
輸入格式
  輸入包含一個正整數n,n<=1000。
輸出格式
  輸出n!的準確值。
樣例輸入
10
樣例輸出
3628800

import java.util.Scanner;

public class Main{

public static void main(String[] args)
{
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int n=sc.nextInt();
int a[]=new int[3000];

a[0]=1;
int len;
int s;
int c=0;
for(int i=2;i<=n;i++)
{
len=Len(i);

for(int j=0;j<len;j++)
{
s=a[j]*i+c;
a[j]=s%10;
c=s/10;
}
}
for(int j=Len(n)-1;j>=0;j--)
{
System.out.print(a[j]);
}

}

public static int Len(int n)
{
int s=1;
if(n>3)
s=(int)(Math.log10(2*Math.PI*n)/2+n*Math.log10(n/Math.E)+1);
return s;
}

}



基礎練習 高精度加法        
問題描述
  輸入兩個整數a和b,輸出這兩個整數的和。a和b都不超過100位。
算法描述
  由於a和b都比較大,所以不能直接使用語言中的標準數據類型來存儲。對於這種問題,一般使用數組來處理。
  定義一個數組A,A[0]用於存儲a的個位,A[1]用於存儲a的十位,依此類推。同樣可以用一個數組B來存儲b。
  計算c = a + b的時候,首先將A[0]與B[0]相加,如果有進位產生,則把進位(即和的十位數)存入r,把和的個位數存入C[0],即C[0]等於(A[0]+B[0])%10。然後計算A[1]與B[1]相加,這時還應將低位進上來的值r也加起來,即C[1]應該是A[1]、B[1]和r三個數的和.如果又有進位產生,則仍可將新的進位存入到r中,和的個位存到C[1]中。依此類推,即可求出C的所有位。
  最後將C輸出即可。
輸入格式
  輸入包括兩行,第一行爲一個非負整數a,第二行爲一個非負整數b。兩個整數都不超過100位,兩數的最高位都不是0。
輸出格式
  輸出一行,表示a + b的值。
樣例輸入
20100122201001221234567890
2010012220100122
樣例輸出
20100122203011233454668012

import java.util.Scanner;
public class Main{

public static void main(String[] args)
{
Scanner sc=new Scanner(System.in);
String a1=sc.next();
String b1=sc.next();
char a[]=a1.toCharArray();
char b[]=b1.toCharArray();
int c[]=new int[105];
int t=0,n=0,r=0;
int la=a.length;
int lb=b.length;
int i,j;
for(i=la-1,j=lb-1;i>=0 && j>=0;i--,j--)
{
t=(a[i]-'0')+(b[j]-'0')+r;
c[n++]=t%10;
r=t/10;
}

if(la<lb)
{
for(;j>=0;j--)
{
t=(b[j]-'0')+r;
c[n++]=t%10;
r=t/10;
}
}else if(la>lb)
{
for(;i>=0;i--)
{
t=(a[i]-'0')+r;
c[n++]=t%10;
r=t/10;
}
}else c[n++]=r;
for(i=104;i>=0;i--)
if(c[i]!=0)break;

for(j=i;j>=0;j--)
{
System.out.print(c[j]);
}

}

}


基礎練習 Huffuman樹        
問題描述
  Huffman樹在編碼中有着廣泛的應用。在這裏,我們只關心Huffman樹的構造過程。
  給出一列數{pi}={p0, p1, …, pn-1},用這列數構造Huffman樹的過程如下:
  1. 找到{pi}中最小的兩個數,設爲pa和pb,將pa和pb從{pi}中刪除掉,然後將它們的和加入到{pi}中。這個過程的費用記爲pa +pb。
  2. 重複步驟1,直到{pi}中只剩下一個數。
  在上面的操作過程中,把所有的費用相加,就得到了構造Huffman樹的總費用。
  本題任務:對於給定的一個數列,現在請你求出用該數列構造Huffman樹的總費用。

  例如,對於數列{pi}={5, 3, 8, 2, 9},Huffman樹的構造過程如下:
  1. 找到{5, 3, 8, 2, 9}中最小的兩個數,分別是2和3,從{pi}中刪除它們並將和5加入,得到{5, 8, 9, 5},費用爲5。
  2. 找到{5, 8, 9, 5}中最小的兩個數,分別是5和5,從{pi}中刪除它們並將和10加入,得到{8, 9, 10},費用爲10。
  3. 找到{8, 9, 10}中最小的兩個數,分別是8和9,從{pi}中刪除它們並將和17加入,得到{10, 17},費用爲17。
  4. 找到{10, 17}中最小的兩個數,分別是10和17,從{pi}中刪除它們並將和27加入,得到{27},費用爲27。
  5. 現在,數列中只剩下一個數27,構造過程結束,總費用爲5+10+17+27=59。
輸入格式
  輸入的第一行包含一個正整數n(n<=100)。
  接下來是n個正整數,表示p0, p1, …, pn-1,每個數不超過1000。
輸出格式
  輸出用這些數構造Huffman樹的總費用。
樣例輸入
5
5 3 8 2 9
樣例輸出
59
 

import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
import java.util.Collections;
public class Main
{
private static ArrayList<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
public static void main(String args[])
{
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int n=sc.nextInt();
int sum=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
list.add(sc.nextInt());
}

for(int j=1;j<n;j++)
{
f(list);
sum=sum+list.get(list.size()-1);

}

System.out.println(sum);
}

public static ArrayList<Integer> f(ArrayList<Integer> list)
{
Collections.sort(list);
int sum=list.get(0)+list.get(1);
list.remove(list.get(0));
list.remove(list.get(0));
list.add(sum);
return list;

}

}

 

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