R語言快速上手小結

R語言和Python都是腳本語言，這裏有一篇關於R語言和Python的比較，http://www.360doc.com/content/13/1216/23/1317564_337738626.shtml

再加一個傳送門 http://www.zhihu.com/question/21309717/answer/20038616?utm_campaign=rss&utm_medium=rss&utm_source=rss&utm_content=title

R語言是一門弱類型語言，變量的定義不需要進行類型的聲明，對於變量的賦值，採用瞭如下的方式

x<-1

這樣就聲明瞭一個x變量，爲了觀測x的類型，可以採用如下的方式

mode(x)

爲了觀測當前所有的變量，可以採用如下方式

ls()

爲了移除一個變量，可以採用如下方式

x<-1
rm(x)

爲了顯示一個元素的值，可以採用如下方式

x<-1
print(x)

在R語言中，小編目前已經接觸到的並使用的有向量（vector）、列表（list）、數據框（data frame）。其中，數據框數據可以很容易的實現文件的讀寫操縱，通過如下方式

x<-data.frame("c1"=c(1),"c2"=c(2))
write.table(x,filePath)
x<-read.table(filePath)

上述代碼中，c()表示構造出一個向量數據，而write.table()表示向指定文件寫入數據框類型數據，read.table()表示從指定文件中讀入數據框類型數據。

對於數據框類型數據中元素的讀取可以通過如下方式

x<-data.frame("c1"=c(1),"c2"=c(2))
x[1]
x["c1"]
x[ [1] ]

這裏注意，在R語言中，對於下標是從1開始計數的。

在進行文件操作的時候，我們可能會關心我們當前的工作目錄，可以通過如下方式獲取或設置當前的工作目錄

getwd()
setwd(workPath)

除了以表格的方式寫入數據，還可以寫入CSV文件，具體方式如下

x<-c(1,2,3)
write.csv(x, "filePath")

R語言支持冒號運算符來構建等差數組，如

x<-1:5

冒號運算符可以與c()組合使用，如

x<-c(1:5)

對於向量數據中元素的操作，有多種靈活方式，如

x<-c(1:5) #創建向量
x[1]          #獲取第一個元素
x[1:3]       #獲取1到3之間的元素
x[ x < 3 ]  #獲取小於3的元素
x[ -1 ]       #獲取除了第一個元素之外的所有元素

向量類型的數據支持向量之間按對應元素進行運算，如

x<-c(1,2)
y<-c(2,3)
x-y
x/y
x+y
x*y

R語言支持列表的數據類型，對於該類型的數據聲明，可通過如下方式

x<-list("a", "b", "c")

對於列表類型的數據，有兩種數據訪問方式，如

x<-list("a","b","c")
x[ 1 ]           #獲取第一個元素，類型爲list
x[ [ 1 ] ]       #獲取第一個元素，類型爲字符

R語言支持函數定義功能，對於一個函數，可以通過如下方式進行定義

myfunction<-function( x )
{
   result<-x + 2
   result*2     #最後一行計算值爲返回值
}

對於R語言的基本使用先介紹這些。

此外，R語言作爲統計工具，提供了豐富的統計函數提供使用，如

x<-c(1,2)
mean(x)#計算樣本均值
sd(x)#計算樣本標準差
length(x)#獲取樣本元素個數
sum(x)#對樣本求和
sum(x^2)#對樣本元素值進行平方再求和
qf(alpha, n1, n2)#f分佈自由度爲n1,n2的alpha下分位點
qnorm(alpha)#標準正態分佈的alpha下分位點
qt(alpha, n)#t分佈自由度爲n的alpha下分位點
rnorm(n, mu,sigma)#產生n個指定均值和方差的正態分佈的隨機數

至此，最爲基本的R語言快速學習筆記結束，後期有機會將進行擴充，在這裏先提供R語言繪圖的詳細教程的傳送門 http://www.harding.edu/fmccown/r/