4月15日，在清華大學舉辦的，阿里巴巴技術含量最高的技術盛典“阿里技術論壇”上，螞蟻金服的技術天團首次集體亮相。本文將分享的是螞蟻CTO程立入職11年來的心路歷程，乾貨滿滿“螞蟻金服的三個夢想”，即刻奉上。
程立，花名魯肅，2005年加盟支付寶。作爲支付寶首席架構師，支付寶第一代架構設計者，支付寶停機發布17小時的救火大隊長，程立在公司已然是“神一般的存在”。儘管衣品有待提高，但絲毫不妨礙集技術與顏值於一身的他稱爲公司衆女同學心目中的“男神”。
“螞蟻金服的三個夢想”
在座各位同學大家好，很高興跟大家做一個分享，分享我在螞蟻金服的經歷和其中的感悟。我個人經歷非常簡單，2004年的時候，我踏出校園，應該說我跟行癲一起，我們開始參與當時淘寶網初期建設過程中。到2004年下半年，加入到一個祕密項目組，打造一個平臺，這個平臺的名字就叫做支付寶，後來加入到支付寶創業很小的團隊中。
在支付寶剛剛創立的時候，我印象非常深刻，團隊是有三個夢想。
第一個夢想，就是讓支付如何簡單快速，我們怎麼打造一個平臺，讓全世界每一個人在這個平臺上簡單快速地支付，這個平臺每天處理十億筆、一百億筆甚至更多的交易，這是我們當時的第一個夢想，可以支撐一個交易的平臺。
第二個夢想，我們拍了一個廣告片《天下無賊》，我們說要讓每一筆支付安全、讓用戶的每一分錢都安全，我們怎麼打造一套安全體系，讓我們整個資金處理，讓我們的賬戶、我們的信息非常安全，這是我們當時的第二個夢想。
第三個夢想，讓信用等於財富，怎麼通過我們的平臺，讓社會上的每一個人、誠信的人、誠信的企業獲得財富，我們支付寶的發展，都是圍繞這三個夢想前進，直到現在我們也是在實現這個夢想的路上。
第一個夢想
我分享一下在這三個夢想的過程中，我們的一些經歷，先從第一個夢想開始，怎麼讓支付簡單快速，怎麼打造每天處理百億筆交易的平臺。
剛開始我們做業務創新的時候，對於技術並沒有很多的瞭解，最早的支付寶系統，是由還不太會開發的人做的，我剛從學校出來就做支付寶了，那個系統特別簡單，估計在座的我們每一位同學都能做，就是一個簡單的應用，可以裝在一臺應用服務器上，使用一個數據庫，服務我們一個大客戶淘寶，後來我們慢慢走出淘寶，就這麼一個簡單的系統，支撐支付寶從2004年、2005年、2006年早期的發展，早期的系統架構也有好處，就是特別的快，我們的產品經理說什麼，我們改一下代碼就實現了，比如說支付寶紅包，從需求提出到上線就四天的時間，但是到後面，不能支撐更多的交易量，不能支撐更加複雜的業務。
在2006年的時候，我們團隊做一個選擇，我們未來用什麼樣的技術去實現我們讓支付簡單快速，當時有兩派意見，第一派意見向我們的老大哥銀行去學習，老大哥已經走了十幾年，這條路一定是安全的。
第二條路，我們走一條新的路，過去沒有人走過，但是我們可以更加代表未來，我們用分佈式的架構去支撐一個未來不一樣的交易的支付系統。經過差不多大概一年左右的討論和思考之後，我們做了一個決定，我們做一條過去沒有人走過的路，我們啓動了支付寶第二代架構的建設，怎麼能夠把支付寶分佈化，2007年開始，我們對於支付寶整個的交易系統，整個的商戶系統、整個的會員系統，整個的支付清算系統進行了改造。
在這個過程中，我們開始有了自己的技術，我們沉澱出自己整個分佈式服務的一個處理平臺，處理分佈式數據庫的體系，然後把數據分佈化的時候，怎麼來通過訪問和調度整個分佈式數據這樣一套能力。
大概從2007年一直做到2010年，我們把當時第二代架構差不多做成了，那個時候我們覺得很驕傲了，我們已經有一套可以支撐未來的交易系統了。那個時候，我們每天能處理的交易量是多少呢，剛剛劉振飛說過，每秒鐘能夠處理500筆的交易。
2010年發生了一件事情，11月11日，那實際上是第一次真正意義上的大促，當時我也在，提前三天得到通知，說“雙11”我們要搞大促了，技術人員你們加一下班，可能用戶訪問量比較大，我們也沒當回事，就去值班了。零點剛過，第一波高峯，讓我們所有人緊張了一下，幾乎就超出了我們當時每秒鐘500筆的能力，這樣一個用戶量過來了，扛過高峯之後，我們沒有睡，所有人盯着系統，爲第二天來的洪峯做準備，到早上六七點鐘，我們看到交易量往上漲了，而且上漲的幅度是我們日常的好幾倍，遠遠超出我們的支付系統的成長，我們明白一個事實，我們當時的系統是沒法支撐出這個交易量的。
所有的整個技術團隊全部在一起，我們要爲度過這一天而想辦法，這一天怎麼度過的，就是不斷地去把我們認爲可能富餘的機器，我們往這些稀缺的地方去移動，我們把可以降級的服務去降級掉，我們整天盯着這些數據，去做調撥，然後殺死一些可以殺死的服務。直到23點59分，快結束的時候，我們的核心賬戶頂不住了，我們做了一件事情，把同樣做帳務系統的一個系統幹掉了，然後撐過了。
撐過了之後，我們一個同學說你們這天把一個槓鈴舉在頭上，舉了整整一天，了不起。我們的CTO說我們在做一件事情，在做人肉雲計算，這句話把我們點醒了，我們的二代架構做完之後，認爲已經可以了，但是還是不行。我們決定啓動第三代架構，我們要把整個支付系統架構在雲計算上面，分佈式數據庫只是第一步，擁抱雲計算的基礎。我們要把真正的系統架在雲計算上面，我們的三代架構，2010年到2013年，又把它完成了，這個過程當中，每年的大促對我們的架構進行考驗，整個的數字我不說了，剛纔已經顯示過了。
到2013年，我們差不多把整個第三代雲支付架構完成， 我們敢不敢用自研的數據庫去支撐交易，這是2013年我們做的一個決策，最早的時候，支付寶核心數據庫，用的是商業數據庫，經過那麼多大型機構的驗證，然後經過這麼多牛逼的公司去打造，OceanBase就是三四十人的小團隊，一個學校的老師帶着這麼一個小團隊，打造的這麼一個數據庫，用這個數據庫處理金融交易行不行，很多人都懷疑，憑什麼你們三四十個人做的比人家一個大公司做得更好，我們要不要用OceanBase去替換原來的數據庫，當時我們團隊給予OceanBase團隊非常大的信任，2013年、2014年OceanBase承載了核心交易，2015年，我們整個大促，OceanBase承擔100%的交易，我們的分佈化到下一個階段，我們可以在千公里之外做異地多活，我們可以用阿里雲計算彈性處理交易，這個時候我們差不多實現了第一個夢想。
在這個過程當中，我們發現不但實現了我們的夢想，我們還實現了我們的技術，OceanBase打造真正分佈式的金融級數據庫，金融雲計算的服務，把整個分佈式處理，通過雲計算的平臺來提供。這樣的技術做出來的價值，超出我們第一個夢想的價值本身，當我們要打造第一家銀行網商銀行的時候，我們非常有信心，我們要把這家銀行打造成一個用雲計算，用OceanBase數據庫支撐的銀行。網商銀行是全球第一家完全用雲計算、OceanBase支撐的系統，我們實現了，這是我們作出的貢獻。
第二個夢想
第二個夢想，怎麼讓天下無賊，怎麼讓交易安全，安全問題第一天就伴隨着支付寶，作爲用戶可能不太能夠理解，但是作爲我們做支付平臺的人能夠理解，處理一筆支付，只有1%的工作量，解決轉錢的問題，99%的工作量是這個錢怎麼轉，能不能轉，安全是成爲我們整個最複雜的環節。我們第一代的支付安全系統也是2005年當時去建的，當時建的時候，第一代系統非常簡單，就是幾個規則，我們通過一個引擎運算，運算之後，告訴前端系統，這個支付安全不安全，不安全的，怎麼樣處理，這是第一代風控系統。
伴隨着這個風控系統，背後有一個團隊，他是專家，制定各種各樣的專家規則，保護系統的安全，這一代系統保障了我們從2005年到2006年整個支付寶平臺的安全。但是到2007年之後，我們可以發現規則越來越多，安全形勢越來越複雜，靠人的大腦其實已經很難去想清楚所有的規則，而且很難去管理成千上萬條規則了，這個時候我們面臨怎麼樣一種技術挑戰，就是怎麼用機器代替專家，去想出更好的規則。
所以當時的話，我們的整個安全平臺，它是從第一代向第二代走，它是一個規則加上通過機器自己學習得到的模型來支撐的系統，這是整個安全系統往下面發展。
我們發現技術起到的作用，第一代系統，規則上面有挑戰，但是挑戰不是那麼高，當機器代替人的時候，對於數據平臺有了很高的要求，這個時候阿里開始打造自己的大數據平臺，所以阿里的大數據和雲計算技術開始支撐我們整個風控系統，我們能夠用實時的數據，然後每天可能數十個P的數據去訓練我們的模型，讓這個模型很快地上線，這是第二代。
然後有了這個之後，我們發現整個系統會更加智能，我們安全團隊的人沒有增加很多，但是我們這個團隊加上這個智能系統，能夠處理更大交易的安全性。再往後，我們發現僅靠這個專家的系統，其實已經很難安全防控了，真正要做安全的時候，我們覺得要基於對於用戶行爲真正的身份的理解，我們能夠通過數據去洞察做交易背後的人，他們是誰，他的行爲是不是安全，而這種洞察能力，上我們對整個數據的處理能力又得到進一步的要求，對於整個安全系統，整個機器學習，怎麼用實時數據去學習，包括把安全手段，傳統的密碼，到生物識別，到指紋識別、人臉識別系統，這是整個第三代的風控系統，這個系統能夠把我們整個系統安全性水平控制在十萬分之一以下，每一筆交易它是否安全，能夠用不到一百毫秒的時間完成。
走到今天，我們看我們之前的夢想，讓天下無賊，讓每筆交易安全，讓每個賬戶安全，這個背後的技術，用整個阿里大數據平臺，整個從數據的採集到傳輸，到計算完成，到結果的輸出，不到一百毫秒的閉環處理，我們還發展了自己的計算技術，我們打造自己的計算引擎，對網絡數據進行處理，更深的洞察，我們整個機器學習的平臺，能夠快速做深度模型訓練，發佈會越來越精準。
當我們把這個能力鍛煉出來之後，我們發現這個安全風控領域不僅可以服務螞蟻金服自己的業務，而且還可以把它作爲一個風控服務提供給很多合作伙伴和客戶，包括身份識別服務，保護他們的安全，讓天下無賊不僅是螞蟻金服的夢想，而且可以成爲整個中國金融的一個基礎的服務。
第三個夢想
第三個夢想是讓信用等於財富，我加入支付寶第一天就聽到這句話了，當時馬總說支付寶不是做支付的，而是做信用的，當時我不是很理解，信用簡單的理解就是擔保交易，從第一天開始，我們做很多的場景，怎麼樣爲每一個客戶，包括對於我們使用這個平臺的每一個消費者和商家去建立信用，十年前支付寶的交易系統，做任何一筆交易，點開支付寶，查看交易的信用情況，簡單的信用報告，只是數據的羅列，你的交易有多少成功的，多少失敗的，多少退款的。
當時我們基於數據可以算出分，而且可以實時計算，任何一個用戶行爲變化是動態變化的，這個產品我們覺得更加接近於我們想要的爲每個人建立信用，這樣一個想象的理想了，但是當時沒有人知道這個分準不準，這個分怎麼用，最後這個分沒有推上線，我們只是技術上具備這個能力。
但是2009年的時候，我們打造阿里微貸，讓信用等於財富，這個距離更近了，我們商家產生的數據，判斷這個商家的信用情況，根據信用情況，給他做相應的授信，然後實時的，幾分鐘就能夠完成他的授信准入和貸款發放全部的過程，讓信用等於財富，讓誠信的商家能夠更好地完成他的生意，能夠支付，這個夢想開始變得越來越近了。
阿里貸款這個服務爲什麼能夠有，在2008年之後纔有，當然第一有數據，那個時候阿里電商平臺上面的數據量開始到一定程度，根本是什麼？是背後的技術到了一定程度，2008年、2009年是阿里雲計算開始打造的時候，阿里貸款是第一個完全架在阿里雲大數據平臺上面的系統，通過阿里雲計算大數據處理能力，讓阿里貸款完成對於用戶發放貸款的能力，而且貸款風控率在一個很低的水平，解決社會一個融資難的問題。
2013年的時候，我們開始把這個能力服務推廣到數億的消費者，我們推出面向消費者的花唄這個服務，讓誠信的消費者能夠享受到沒有障礙的服務，這個服務的打造，背後不是一個支付系統，真正核心的就是一個用戶的信用，風控系統。我們有花唄這個支付工具，在“雙11”每秒8.59萬筆裏面佔了4萬筆，而且花唄的成功率99.9%，讓有信用的用戶暢通無阻的支付，到2015年的時候，讓每個中國人都有自己的信用分，大家打開支付寶客戶端，可以看到芝麻信用，芝麻信用是用螞蟻大數據能力和螞蟻整個智能化算法，爲每一個用戶計算出來的信用分，而且這個信用評分足夠準確，可以幫助有芝麻信用，而且芝麻信用分達到一定分數的人，你可以不用付押金，可以租車，不用付押金，可以租酒店，不用付押金，可以租房子。
這讓我們離信用等於財富更近了一步，這個背後能夠支撐這些業務創新得以成功的是雲計算大數據技術，這個上面發展出來的信用能力，已經成爲中國新金融非常重要的基礎設施，芝麻信用不僅僅是提供螞蟻金融業務，它爲很多金融機構作爲一個基礎能力，能夠幫助我們金融機構更好地積累信用。
回頭來看這十二年，我們的三個夢想，讓支付簡單快速，讓天下無賊，讓信用等於財富，我們雖然還在路上，但是我們已經走得很遠，但是在這個過程中，我們可以給世界的這麼一個技術貢獻。
螞蟻金服我們技術團隊這十幾年，我們打造的是什麼，我們是一個百億級的處理平臺，我們是一個非常實時的處理海量數據的平臺，我們打造一個非常強的機器學習的平臺，其實我覺得未來螞蟻金服我們的技術同學打造的是一個超級大腦，這個超級大腦能夠洞察每一個用戶、每一個商家、每一個客戶的信用，他能夠洞察每一筆交易、每一筆支付的安全，這種能力是上面所有金融服務的基礎。
比如說我們推出的新的服務叫做螞蟻聚寶，螞蟻聚寶是從餘額寶之後，讓銀行用不同的方式做財富管理，讓每個普通消費者、每個用戶可以獲得，如果有這個大腦的話，我們可以真正通過它爲每一個用戶提供VIP級的信用服務。當然現在打開螞蟻聚寶，可以看到上面不僅有餘額寶，有招財寶、基金，未來還有更多的服務，而且每一個服務都是爲每一個用戶量身打造的，這個背後的能力，需要我們在技術上，在算法上做更多的創新，這是螞蟻金服未來的機會。
阿里有一句話，這句話是去年“雙11”出來的——
“如果不是這麼闊大的舞臺，哪裏安放如此牛逼的靈魂。”
這個闊大的舞臺是中國、是我們的現在，但是這個闊大的舞臺是我們的夢想，過去十二年來，我們圍繞這麼三個夢想一直在走，從開始非常簡單的一小步，慢慢積累到這麼多，未來我們依然保持這個夢想，我們爲世界的技術貢獻更多，爲我們的社會貢獻更多。
阿里還有另外一句話，特別打動我們的，王堅博士最大的夢想是什麼，他最大的夢想就是讓每一個人、每一個阿里人在這個平臺上面能夠做出一生最大的技術成就，在阿里、螞蟻，我們有這麼夢想的舞臺，因爲有這個夢想，我相信所有的人一定能夠實現他在一生當中最大的成就，這是我的分享，謝謝大家。