這裏就平時經常用到的服務發現的產品進行下特性的對比，首先看下結論：
| Feature | Consul | zookeeper | etcd | euerka |
|---|---|---|---|---|
| 服務健康檢查 | 服務狀態，內存，硬盤等 | (弱)長連接，keepalive | 連接心跳 | 可配支持 |
| 多數據中心 | 支持 | — | — | — |
| kv存儲服務 | 支持 | 支持 | 支持 | — |
| 一致性 | raft | paxos | raft | — |
| cap | ca | cp | cp | ap |
| 使用接口(多語言能力) | 支持http和dns | 客戶端 | http/grpc | http（sidecar） |
| watch支持 | 全量/支持long polling | 支持 | 支持 long polling | 支持 long polling/大部分增量 |
| 自身監控 | metrics | — | metrics | metrics |
| 安全 | acl /https | acl | https支持（弱） | — |
| spring cloud集成 | 已支持 | 已支持 | 已支持 | 已支持 |
- 服務的健康檢查
Euraka 使用時需要顯式配置健康檢查支持；Zookeeper,Etcd 則在失去了和服務進程的連接情況下任務不健康，而 Consul 相對更爲詳細點，比如內存是否已使用了90%，文件系統的空間是不是快不足了。
- 多數據中心支持
Consul 通過 WAN 的 Gossip 協議，完成跨數據中心的同步；而且其他的產品則需要額外的開發工作來實現；
- KV 存儲服務
除了 Eureka ,其他幾款都能夠對外支持 k-v 的存儲服務，所以後面會講到這幾款產品追求高一致性的重要原因。而提供存儲服務，也能夠較好的轉化爲動態配置服務哦。
- 產品設計中 CAP 理論的取捨
Eureka 典型的 AP,作爲分佈式場景下的服務發現的產品較爲合適，服務發現場景的可用性優先級較高，一致性並不是特別緻命。其次 CA 類型的場景 Consul,也能提供較高的可用性，並能 k-v store 服務保證一致性。 而Zookeeper,Etcd則是CP類型 犧牲可用性，在服務發現場景並沒太大優勢；
- 多語言能力與對外提供服務的接入協議
Zookeeper的跨語言支持較弱，其他幾款支持 http11 提供接入的可能。Euraka 一般通過 sidecar的方式提供多語言客戶端的接入支持。Etcd 還提供了Grpc的支持。 Consul除了標準的Rest服務api,還提供了DNS的支持。
- Watch的支持（客戶端觀察到服務提供者變化）
Zookeeper 支持服務器端推送變化，Eureka 2.0(正在開發中)也計劃支持。 Eureka 1,Consul,Etcd則都通過長輪詢的方式來實現變化的感知；
- 自身集羣的監控
除了 Zookeeper ,其他幾款都默認支持 metrics，運維者可以蒐集並報警這些度量信息達到監控目的；
- 安全
Consul,Zookeeper 支持ACL，另外 Consul,Etcd 支持安全通道https.
- Spring Cloud的集成
目前都有相對應的 boot starter，提供了集成能力。
總的來看，目前Consul 自身功能，和 spring cloud 對其集成的支持都相對較爲完善，而且運維的複雜度較爲簡單（沒有詳細列出討論），Eureka 設計上比較符合場景，但還需持續的完善。