本地用瀏覽器遠程訪問服務器上的jupyter notebook或者jupyter lab，並解決啓動時的PermissionError錯誤

大家都知道，對於從事數據科學或者機器學習的人來說，用jupyter做實驗簡直就是一個神器，但是往往許多算法和模型我們都希望利用遠程的linux服務器進行實現和測試
這裏介紹一種能用本地的瀏覽器訪問服務器上架設的jupyter的方案，使得我們可以通過本地瀏覽器使用服務器的計算資源、訪問服務器上的文件系統

下面正片開始：

1. 官網下載anaconda，或者用pyenv下載都行，安裝到服務器，個人用戶的東西安裝不要用sudo權限。（anaconda是一個很方面的python管理和集成包，裏面包含一個python版本和對應的一些工具，其中就包括jupyter）
2. 接下來，我們需要在當前用戶的根目錄創建一個名爲nbserver的配置文件。

$ ipython profile create nbserver

1. 這將創建一個文件夾，其中包含一些原始的配置文件。我們跳轉到這個文件夾進行一些配置

$ cd ~/.ipython/profile_nbserver/

1. 由於ipython Notebook要求https連接，因此我們需要創建一個ssl證書。

$ openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

1. 啓動ipython：（ipython其實就是jupyter的底層shell界面，所以我們裝的anaconda裏面會自帶jupyter，同時也有了ipython）

$ ipython

創建遠程連接密碼：

In [1]: from notebook.auth import passwd; 
In [2]: passwd()

運行之後進入一個創建密碼hash值的小程序，根據提示輸入你想用的安全口令（這是之後在本地瀏覽器，登陸服務器所需要的密碼）：

Enterpassword:
Verifypassword:

然後會輸出（下面是我的密碼的hash值，後段被刪除，你的密碼得到的結果應該不同，這個hash值要記住，之後要寫入配置文件）：

Out [2]: sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722..

1. 然後退出ipython，開始編輯配置文件，通過vi編輯文件的命令如下：

vim ipython_notebook_config.py

這個文件可能不存在，那麼這條命令會自動創建一個，配置文件的內容如下：

c=get_config()

# 所有matplotlib的圖像都通過iline的方式顯示
c.IPKernelApp.pylab='inline'

# 這一行指向我們剛剛創建的ssl證書，這裏的路徑要給絕對路徑（反正我給相對路徑報錯）
c.NotebookApp.certfile=u'/home/XXX/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'

# 給出剛剛創建的密碼的哈希值
c.NotebookApp.password=u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722..'
c.NotebookApp.ip='*'

# 給出運行的端口，ipython默認爲8888
c.NotebookApp.port=8888

# 禁止在運行ipython的同時彈出瀏覽器
c.NotebookApp.open_browser=False

複製粘貼進去之後，摁esc，然後 ‘:wq’ 保存退出。
7. 配置完畢以後就可以運行ipython notebook或者jupyter lab的服務端了：

$ jupyter notebook --config=~/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #給出你剛纔創建的nbserver路徑
$ jupyter lab --config=~/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #給出你剛纔創建的nbserver路徑

1. 在你的本地瀏覽器地址欄輸入：
   

https://192.168.xxx.X:8888(這裏就輸入你服務器的IP地址，加上配置的端口號8888，注意前面的https不能省，省了會報錯，例如：SSL Error on 13(‘192.168.1.110’, 9349): [SSL: WRONG_VERSION_NUMBER] wrong version number (_ssl.c:645))
注意：最好用chrome 瀏覽器

最後瀏覽器打開的根路徑是之前在服務器上啓動jupyter notebook時所在的服務器路徑，所以你最好在服務器的用戶根目錄下啓動你配置好的jupyter，然後就和我們使用本地的jupyter一樣了。

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注意有時候服務器啓動jupyter的時候可能報類似下面的這種錯誤：

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/Users/JDMac/Library/Jupyter/runtime'

可以通過在服務器配置文件中加下面這條語句解決：

$ export XDG_RUNTIME_DIR="" then start the jupyter $jupyter notebook