對於複雜的驗證碼，位置隨機、扭曲、模糊、干擾項、gif驗證碼、漢字等。。。。
對於複雜背景的，但是字體是統一顏色的，我們可以統計每個像素點的值，然後統計出峯值的4個，之後把峯值之外的點全部轉爲白色，峯值的4種色轉爲黑色。（具體情況具體定）
大部分驗證碼都是可以用黑白的方法把底紋給去掉的，比如，這個大家常見的效驗碼，去了底紋之後的效果爲上圖，可以看到還是有一些干擾點，我們可以用代碼把這些孤立的干擾點去掉（去的力度可以自己確定），去了干擾點的效果爲上圖，接下來這些字符都是很規整的字符了
看上圖優化後的目標，這兩個6是一樣的，加上一些補償，提取到模板，接下來就很容易破解了，可以看到左圖的M有些模糊了，其實能達到90%的概率就可以了
如果遇到gif類型的效驗碼，忘記哪個網站了，但是我確定我見過，這種校驗碼其實也類似，關鍵就是從gif中提取到效驗碼圖片，我們可以提取幀數最長的一張，取到之後過程就也一樣了，去除干擾，提取模板或者學習，比對破解
由於生成圖片對服務器來說是個“體力活”，並且效驗碼的訪問量是很大的，並且有很多時候由於用戶網速等原因會不停的請求效驗碼刷新，所以很多看起來很牛的效驗碼其實是固定生成好的，比如每天0點生成N個，然後供第二天使用，這類效驗碼就是每天不停的人工輸入，然後供當天使用，聽起來很雷，但是國內確實有這樣的做法。
還有種更雷的做法，把效驗碼提取然後通過程序集中的發佈出去，讓一些想賺錢的人來輸入，1分錢一張（或者更低）放心，肯定有人願意做的。。。
獲取到去了噪點的圖片之後（有些需要做補償）找出模板，由於固定的位置直接去固定位置的圖片即可
這裏僅提供一種驗證碼破解的標準示例，共大家研究學習
這種做法僅對規則的效驗碼有效，複雜的效驗碼無效，但是總體的步驟是一致的。
通過這組驗證碼大家會看到一些規律，1。這種驗證碼字體很規則，2。每位數字的位置都是固定的。我們稱之爲標準效驗碼，所有的干擾項也就是背景顏色有不同的深灰色干擾紋。字體沒有任何的扭曲、位置變換。
思路：截取每個位置上的10位數字圖片，然後將圖片都黑白化，然後用模板進行比對。
圖片黑白化原理：
獲取到R、G、B的值，然後根據黑白化的公式R*R +G*G +B*B < 3*128*128爲黑色，否則爲白色，這種方法對於絕大多數是有效的。
還有一種是根據灰度圖，然後在根據灰度來確定是黑還是白。
像素點灰度的公式：
1.浮點算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
2.整數方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
3.移位方法：Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8;
4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;
5.僅取綠色：Gray=G；
參考：http://baike.baidu.com/view/1184366.html
可以根據需要做出微調
本例採用黑白化公式來黑白化。
然後根據獲取到的模板，在每次比對的時候將圖片淨化，然後比對
結果如下
其實這上面的驗證碼是支付寶之前的驗證碼，現在已經換了新的驗證碼了，所以老的驗證碼也無所謂了，我就公佈出老的破解方法
具體的實現邏輯可以看下代碼，文章中的兩個例子都有涉及到，僅供學習討論使用，禁止一切的非法活動
有對效驗碼有研究的朋友可以一塊交流。
示例代碼下載 ps：csdn上傳的審覈太慢了。等不及了就放javaeye了
CSDN的鏈接終於好了也放上來，CSDN下載