題目鏈接:
題意概括:
有n個零件,分別用1-n的編號給出。其中一個零件(b)的故障會導致另一個零件(a)的故障,兩事件中間有延時,不是同時發生(在b發生故障後s秒的時間後a才故障)。給出初始的故障零件編號c,問最終有多少個零件發生故障,與故障都發生所需的時間。
題解思路:
[Dijkstra算法+堆優化]
不難看出就是最短路問題,邊權都爲正,用Dijkstra就可以,但是還需要用優先隊列優化,複雜度達到O(ElogE)。其中求出原點到其他所有點的最短路徑,就是算法中的dist數組存儲的值,若值爲INF則表示無法到達改點(該零件不會故障),dist值非INF的點的個數便爲最終會發生故障零件的個數。這些點中路徑最長的一個(dist的最大值)便爲故障都發生所需的時間。
AC代碼:
#include <stdio.h>
#include <queue>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <memory.h>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f; //INF的數值要適中,太大會溢出,太小會誤判
const int MAXN = 1e4 + 10;
//用了kuangbin的板子
struct qnode
{
int v;
int c;
qnode(int _v = 0, int _c = 0): v(_v), c(_c) {}
bool operator < (const qnode &r)const
{
return c > r.c;
}
};
struct Edge
{
int v, cost;
Edge(int _v = 0, int _cost = 0): v(_v), cost(_cost) {}
};
vector<Edge>E[MAXN];
bool vis[MAXN];
int dist[MAXN];
void Dijkstra(int n, int start) //點的編號從1開始,有n個點
{
memset(vis, false, sizeof(vis)); //初始化vis
for (int i = 1; i <= n; i ++) dist[i] = INF; //初始化dist
priority_queue<qnode>que;
while (!que.empty())
que.pop();
dist[start] = 0;
que.push(qnode(start, 0));
qnode tmp;
while (!que.empty())
{
tmp = que.top(); que.pop();
int u = tmp.v;
if (vis[u]) continue;
vis[u] = true;
for (int i = 0; i < E[u].size(); i ++)
{
int v = E[tmp.v][i].v;
int cost = E[u][i].cost;
if (!vis[v] && dist[v] > dist[u] + cost)
{
dist[v] = dist[u] + cost; que.push(qnode(v, dist[v]));
}
}
}
}
void addedge(int u, int v, int w)//起點、終點、權重
{
E[u].push_back(Edge(v, w));
}
int main() {
int N;
scanf("%d", &N);
while (N --) {
int n, d, c;
scanf("%d%d%d", &n, &d, &c);
for (int i = 0; i <= n; i ++) E[i].clear(); //每次都要初始化vector<Edge>E[MAXN];
for (int i = 0; i < d; i ++) {
int a, b, s;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &s);
addedge(b, a, s);
}
Dijkstra(n, c);
int ans = -INF, cnt = 0;
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
if (dist[i] != INF) {
cnt ++;
ans = max(ans, dist[i]);
}
}
printf("%d %d\n", cnt, ans);
}
}