【分享說明】：
我會花很多時間或淺或深的研讀一本書，然後總結一些提煉出來的精華，用簡短的語言，讓其他人能夠用很少的時間大致知道這本書能帶給自己的價值，如果適用自己，鼓勵買一本正本實體書細讀和收藏。
通篇會以原文目錄爲結構，給出提煉內容，如果不重要或者一看目錄就懂的，會保留目錄，有不明白的，以原文學習爲參照。
【書名】：《c++並行與分佈式編程》Cameron Hughes/ Tracey Hughes著，肖和平譯
【發行】：2004年
【適用】：分佈式0基礎人員，希望強化理論知識的，強化實踐跳過
【總結】：
1、通篇很細心的講了很多分佈式相關的概念，需要獲得這方面理論知識的推薦。
2、能篇給出了很多分佈式相關的技術說明和用c++的實現方法，這塊可以算是分佈式的起源技術，主要收穫分佈式機制。
3、全文以例子貫穿，講的很細緻，利於實踐加強理解。
4、講解的相關技術已經過時或被封裝，不是當前實踐的主流技術，這個也不意外，2004年的書，13年過去了。
5、通篇假設了你是初學者，將關聯知識都集成了，上手閱讀快。
【章節總結】
1、2章從專業的角度講分佈式概念，沒學過的看一下，完善一下理論知識。
3、4章從操作系統、計算機組成原理方面，講了進程和線程概念。掌握的可以跳過，建議看一下線程缺點和線程模型。
5、7章講了並行（多線程、多進程）編程和異常處理的理論知識，有這方面開發經驗的跳過吧。
6、8、9章重點講原理和教你使用PVM實現集羣編程、使用CORBA跨節點訪問對象、MPI節點通信，PVM是重點，另2章看看目錄再實踐一下就行。
10-12章面向軟件設計者，教你怎麼在軟件設計上（UML模型）表示併發、併發設計理論、角色抽象，管理角色很重要。
13章是實踐例子講解
【正式分享】
譯者序
序言
第1章 併發編程的樂趣
1.1 什麼是併發？
》併發：兩個事件在同一時間間隔內發生
目標：擴充計算機處理能力
說明：不一這是同時，可能處在時間間隔內的不同時間片，比如單核機器多任務
》實現併發的兩種基本途徑：並行和分佈式，這兩個概念不同，但又有交叉
並行：一件事合幹，將一個程序的多個任務（作業）給一臺設備的多個處理器同時處理
分佈式：一起合力幹活，將多個任務分給多個處理器處理，可以通過網絡跨設備，可以是多程序的
並行有時候是分佈式的，例如PVM（虛擬並行計算機）
分佈式通過用於實現並行，例如MPI（消息傳遞接口）
但分佈式不全是並行，典型的就是業務拆分爲多程序。
1.2 並行編程的優點
1.3 分佈式編程的優點
1.4 最少的工作需求
》並行和分佈式設計包括的3個問題
分解：分成獨立可並行任務
通信：各任務之間互通數據
同步：各任務之間同步共享數據
1.5 軟件併發的基本層次
》指令級併發：y=(a+b)*(c+d)，a+b和c+d可以一起指令計算
》對象級併發：不同對象分配到不同處理單元
》應用程序併發：不同程序同時處理
1.6 C++中沒有支持並行性的關鍵字
》c++並行立場：庫級解決
》系統庫POSI線程庫：實現多進程、多線程
》MPI標準：實現消息傳遞規範，MPICH是一個實現庫。
》PVM：集羣編程包，組集羣
》CROBA：分佈式跨平臺面向對象編程標準，用於實現跨節點訪問對象。MICO是一個實現庫。
1.7 並行和分佈式編程的編程環境
》集羣：用網絡連接多臺計算機，常見
》MPP：大規模並行處理器，單臺機器幾百個處理器（硬件）
》SMP：對稱多處理器系統（軟件），所以資源由同一操作系統控制
小結——關於併發
第2章 並行和分佈式編程的挑戰
2.1 範例轉移
》就是測試用例變多了，使情況變成組合
2.2 協調問題
》數據競爭：銀行取款，只有一個成功
》無限延遲：等待
》死鎖
》通信問題：異構、質量差
2.3 間或的硬件失效與軟件退出
2.4 過多的並行化或分佈式可能產生負面後果
2.5 選擇一種好的體系結構需要進行研究
2.6 對不同測試和調試技術的需求
2.7 在並行或分佈式設計中必須進行交流
小結
第3章 將C++程序分成多個任務
3.1 進程的定義
3.2 進程剖析
3.3 進程狀態
3.4 進程調度
3.5 上下文切換
3.6 創建進程
》c++多進程編程（fork、exec家族、system、posix_spawn）
3.7 終止進程
3.8 進程資源
3.9 什麼是異步進程和同步進程
》異步進程：互相獨立運行
》同步進程：交替運行
3.10 將程序分成多個任務
小結
第4章 將C++程序分成多個線程
4.1 線程的定義
》線程缺點：
容易破壞進程內存空間。
併發訪問存儲器需要同步操作。
一個線程可以殺死整個進程或程序。
線程只存於單個程序，不可複用。
4.2 線程剖析
4.3 線程調度
4.4 線程資源
4.5 線程模型
》線程模型：
委託模型：分派任務，等待結束
對等模型：扁平化，各做各的
管道模型：裝配線
生產者-消費者模型：
4.6 Pthread庫介紹
4.7 簡單多線程程序剖析
4.8 創建線程
》linux：pthread、mutex
4.9 管理線程
4.10 線程安全和線程庫
4.11 將程序分解成多個線程
小結
第5章 任務間併發的同步
5.1 執行順序的協調
》開始和結束組合成4種模式
5.2 同步數據訪問
5.3 什麼是信號量？
》併發編程同步技術：信號量（semaphore)、互斥鎖（mutex）、讀寫鎖（rd_lock）、條件變量（condition）
5.4 面向對象的同步方法
小結
第6章 通過PVM爲C++增加並行編程能力
6.1 PVM支持的經典並行模型
》MIMD：多指令流多數據
》SPMD：單程序流多數據流（SIMD變形）
6.2 爲C++語言提供的PVM庫
》7類使用場景（例程）：
進程管理和控制
消息打包和發送
消息解包和接收
任務信令
消息緩衝區管理
消息和效用函數
組操作
6.2.3 PVM程序的基本需求清單
》5項：
設置環境變量PVM_ROOT和PVM_ARCH
二進制能夠被所有機器訪問或存在於所有機器，並且爲不同體系結構的機器分別編譯
啓動用戶能夠ssh或rssh訪問分佈式其他節點
在每個主機上增加一個.rhosts文件列出希望使用的主機，這些主機可能參與
在每個主機增加一個.xpvm.host或pvm_host，列出參與的主機，前綴&表示不自動增加，否則自動增加
6.2.4c++運行庫和PVM運行庫的結合
》注意全局變量不共享，獨立進程
6.2.5 使用PVM任務的方法
》可以按函數、對象、組合分類，通常按邏輯劃分。
SPMD模型
MPMD模型
6.3 PVM的基本機制
》PVM守護進程+pvmd，守護進程會創建pvmd
6.4 在PVM任務中訪問標準輸入（stdin）和標準輸出（stdout）
》最好禁止訪問，不確定來源，父進程可以重定向子進程的
小結
第7章 錯誤處理、異常和軟件可靠性
7.1 什麼是軟件可靠性？
7.2 軟件層和硬件組件中的失效
7.3 依賴於軟件規範的缺陷定義
7.4 考慮在哪裏處理缺陷與在哪裏處理異常
7.5 軟件可靠性：一個簡單方案
7.6 在錯誤處理中使用Map對象
7.7 C++的異常處理機制
7.8 事件圖、邏輯表達式和邏輯圖
小結
第8章 C++分佈式面向對象編程
8.1 工作的分解與封裝
8.2 訪問其他地址空間中對象
8.3 基本CORBA消費者剖析
8.4 CORBA生產者剖析
8.5 CORBA應用程序的基本設計藍圖
8.6 名字服務
8.7 深入瞭解對象適配器
8.8 實現池與接口池
8.9 使用CORBA的簡單分佈式Web服務
8.10 交易服務
8.11 客戶/服務器範例
小結
第9章 MPI與使用模板的SPMD和MPMD模型
第10章 可視化併發和分佈式系統設計
第11章 設計支持併發的組件
第12章 實現面向agent的體系結構
第13章 使用PVM、線程和C++組件的黑板體系結構
附錄A 類與對象圖解
附錄B 系統接口
譯者序
序言
第1章 併發編程的樂趣
1.1 什麼是併發？
》併發：兩個事件在同一時間間隔內發生
目標：擴充計算機處理能力
說明：不一這是同時，可能處在時間間隔內的不同時間片，比如單核機器多任務
》實現併發的兩種基本途徑：並行和分佈式，這兩個概念不同，但又有交叉
並行：一件事合幹，將一個程序的多個任務（作業）給一臺設備的多個處理器同時處理
分佈式：一起合力幹活，將多個任務分給多個處理器處理，可以通過網絡跨設備，可以是多程序的
並行有時候是分佈式的，例如PVM（虛擬並行計算機）
分佈式通過用於實現並行，例如MPI（消息傳遞接口）
但分佈式不全是並行，典型的就是業務拆分爲多程序。
1.2 並行編程的優點
1.3 分佈式編程的優點
1.4 最少的工作需求
》並行和分佈式設計包括的3個問題
分解：分成獨立可並行任務
通信：各任務之間互通數據
同步：各任務之間同步共享數據
1.5 軟件併發的基本層次
》指令級併發：y=(a+b)*(c+d)，a+b和c+d可以一起指令計算
》對象級併發：不同對象分配到不同處理單元
》應用程序併發：不同程序同時處理
1.6 C++中沒有支持並行性的關鍵字
》c++並行立場：庫級解決
》系統庫POSI線程庫：實現多進程、多線程
》MPI標準：實現消息傳遞規範，MPICH是一個實現庫。
》PVM：集羣編程包，組集羣
》CROBA：分佈式跨平臺面向對象編程標準，用於實現跨節點訪問對象。MICO是一個實現庫。
1.7 並行和分佈式編程的編程環境
》集羣：用網絡連接多臺計算機，常見
》MPP：大規模並行處理器，單臺機器幾百個處理器（硬件）
》SMP：對稱多處理器系統（軟件），所以資源由同一操作系統控制
小結——關於併發
第2章 並行和分佈式編程的挑戰
2.1 範例轉移
》就是測試用例變多了，使情況變成組合
2.2 協調問題
》數據競爭：銀行取款，只有一個成功
》無限延遲：等待
》死鎖
》通信問題：異構、質量差
2.3 間或的硬件失效與軟件退出
2.4 過多的並行化或分佈式可能產生負面後果
2.5 選擇一種好的體系結構需要進行研究
2.6 對不同測試和調試技術的需求
2.7 在並行或分佈式設計中必須進行交流
小結
第3章 將C++程序分成多個任務
3.1 進程的定義
3.2 進程剖析
3.3 進程狀態
3.4 進程調度
3.5 上下文切換
3.6 創建進程
》c++多進程編程（fork、exec家族、system、posix_spawn）
3.7 終止進程
3.8 進程資源
3.9 什麼是異步進程和同步進程
》異步進程：互相獨立運行
》同步進程：交替運行
3.10 將程序分成多個任務
小結
第4章 將C++程序分成多個線程
4.1 線程的定義
》線程缺點：
容易破壞進程內存空間。
併發訪問存儲器需要同步操作。
一個線程可以殺死整個進程或程序。
線程只存於單個程序，不可複用。
4.2 線程剖析
4.3 線程調度
4.4 線程資源
4.5 線程模型
》線程模型：
委託模型：分派任務，等待結束
對等模型：扁平化，各做各的
管道模型：裝配線
生產者-消費者模型：
4.6 Pthread庫介紹
4.7 簡單多線程程序剖析
4.8 創建線程
》linux：pthread、mutex
4.9 管理線程
4.10 線程安全和線程庫
4.11 將程序分解成多個線程
小結
第5章 任務間併發的同步
5.1 執行順序的協調
》開始和結束組合成4種模式
5.2 同步數據訪問
5.3 什麼是信號量？
》併發編程同步技術：信號量（semaphore)、互斥鎖（mutex）、讀寫鎖（rd_lock）、條件變量（condition）
5.4 面向對象的同步方法
小結
第6章 通過PVM爲C++增加並行編程能力
6.1 PVM支持的經典並行模型
》MIMD：多指令流多數據
》SPMD：單程序流多數據流（SIMD變形）
6.2 爲C++語言提供的PVM庫
》7類使用場景（例程）：
進程管理和控制
消息打包和發送
消息解包和接收
任務信令
消息緩衝區管理
消息和效用函數
組操作
6.2.3 PVM程序的基本需求清單
》5項：
設置環境變量PVM_ROOT和PVM_ARCH
二進制能夠被所有機器訪問或存在於所有機器，並且爲不同體系結構的機器分別編譯
啓動用戶能夠ssh或rssh訪問分佈式其他節點
在每個主機上增加一個.rhosts文件列出希望使用的主機，這些主機可能參與
在每個主機增加一個.xpvm.host或pvm_host，列出參與的主機，前綴&表示不自動增加，否則自動增加
6.2.4c++運行庫和PVM運行庫的結合
》注意全局變量不共享，獨立進程
6.2.5 使用PVM任務的方法
》可以按函數、對象、組合分類，通常按邏輯劃分。
SPMD模型
MPMD模型
6.3 PVM的基本機制
》PVM守護進程+pvmd，守護進程會創建pvmd
6.4 在PVM任務中訪問標準輸入（stdin）和標準輸出（stdout）
》最好禁止訪問，不確定來源，父進程可以重定向子進程的
小結
第7章 錯誤處理、異常和軟件可靠性
7.1 什麼是軟件可靠性？
7.2 軟件層和硬件組件中的失效
7.3 依賴於軟件規範的缺陷定義
7.4 考慮在哪裏處理缺陷與在哪裏處理異常
7.5 軟件可靠性：一個簡單方案
7.6 在錯誤處理中使用Map對象
7.7 C++的異常處理機制
7.8 事件圖、邏輯表達式和邏輯圖
小結
第8章 C++分佈式面向對象編程
8.1 工作的分解與封裝
8.2 訪問其他地址空間中對象
8.3 基本CORBA消費者剖析
8.4 CORBA生產者剖析
8.5 CORBA應用程序的基本設計藍圖
8.6 名字服務
8.7 深入瞭解對象適配器
8.8 實現池與接口池
8.9 使用CORBA的簡單分佈式Web服務
8.10 交易服務
8.11 客戶/服務器範例
小結
第9章 MPI與使用模板的SPMD和MPMD模型
第10章 可視化併發和分佈式系統設計
第11章 設計支持併發的組件
第12章 實現面向agent的體系結構
第13章 使用PVM、線程和C++組件的黑板體系結構
附錄A 類與對象圖解
附錄B 系統接口
