sklearn計算餘弦相似度

餘弦相似度在計算文本相似度等問題中有着廣泛的應用，scikit-learn中提供了方便的調用方法
第一種，使用cosine_similarity，傳入一個變量a時，返回數組的第i行第j列表示a[i]與a[j]的餘弦相似度

>>> from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
>>> a=[[1,3,2],[2,2,1]]
>>> cosine_similarity(a)
array([[1.        , 0.89087081],
       [0.89087081, 1.        ]])

第二種使用pairwise_distances，注意該方法返回的是餘弦距離，餘弦距離= 1 - 餘弦相似度，同樣傳入一個變量a時，返回數組的第i行第j列表示a[i]與a[j]的餘弦距離

>>> from sklearn.metrics.pairwise import pairwise_distances
>>> pairwise_distances(a,metric="cosine")
array([[0.        , 0.10912919],
       [0.10912919, 0.        ]])