原创 tf.train.write_graph用法
我不是知識的生產者，我只是一個渺小的搬運工，我們都站在巨人的肩膀上 探索了一下午這玩意的用法，終於會用了，在此附上實例子 首先要明白他保存圖的原理，這個裏面講的很詳細，請細品 https://zhuanlan.zhihu.com/p/31
2020-07-07 08:49:14
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原创 統計人的算法進階學習之路
博者本人一路從統計走來，從最初大學的懵懂，到考研的艱辛，再到研究生後的學習規劃，再到找工作以及畢業茫然，最後成功收穫到了自己想要的offer，一路非常艱辛，有很多學弟學妹都會請教我是如何學習的，在此記錄下，並且推薦一些乾貨，以
2020-07-07 08:49:14
原创 推薦系統之wide&deep
wide & deep 相信這是個對有關推薦系統工作者非常眼熟的一個模型，是16年穀歌應用於google play中的模型，在推薦系統中工業界的應用也非常廣泛，是一個比較成熟的模型，近日實習所在組上線這個模型，點擊率相比於LR得到了極大
2020-07-07 08:49:14
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原创 tensorflow稠密矩陣轉稀疏
def to_sparse_input_and_drop_ignore_values(input_tensor, ignore_value=None): """Converts a `Tensor` to a `SparseTe
2020-07-07 08:49:04
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原创 詞向量-Glove理解推導
Glove模型 模型目標：進行詞的向量化表示，使得向量之間儘可能的蘊含語義和語法的信息 Glove用詞向量表達共現詞頻的對數 代價函數： 模型推導 （不是很嚴謹） 首先給予一些定義 共現詞頻Xi,j 表示若中心詞爲i，語境詞j出現的次數
2020-07-07 08:49:04
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原创 推薦系統之DCN模型
Deep&Cross Network 是繼wide&deep模型推出的，對比主要是將wide層改成cross層，用於特徵的充分自動交叉編碼，而後和deep層特徵拼接作爲最後一層輸入，其基本參數 feature_size(類別特徵數): M
2020-03-26 06:12:10
原创 推薦系統之deepfm模型
一般國內涉及到推薦模型的公司，發展歷程爲傳統機器學習LR-->FM到深度學習wide&deep、deepfm、DCN...這些。目前我所在的公司採用的是online fm模型，準備向深度學習進軍，所以最近也是在調研一些工業界用的比
2020-03-26 06:12:00
原创 19年春招實習心得
19屆實習面試 一、CVTE(自然語言處理) 40min 1.希爾伯特空間是什麼，線性空間是什麼 2.sigmoid函數形式，其導數形式是啥 3.dropout原理，和DAE區別 4.svm核函數的用處 5.autoencoder爲什麼要
2019-06-11 01:50:15
原创 wide & deep 應用於推薦系統
wide & deep 相信這是個對有關推薦系統工作者非常眼熟的一個模型，是16年穀歌應用於google play中的模型，在推薦系統中工業界的應用也非常廣泛，是一個比較成熟的模型，近日實習所在組上線這個模型，點擊率相比於LR得到了極大
2019-06-11 01:50:15
原创 Word2vec理解推導
一旦提到自然語言處理，想必大家都會接觸到經典模型Word2vec，他是用來將單詞矢量化的一個模型，已經被證明所轉換的單詞具有語義話意義，平時我們在處理文本數據時，經常會遇到數據稀疏導致訓練困難的問題，舉個例子，有三個單詞，dog
2019-02-28 22:35:39
原创 數據分析+數據挖掘暑期實習碎碎念
寫在前面 在閨蜜的博客亂寫一篇關於最近春招的心得！ 先念唸叨一點麻痹自我的雞湯。 雞湯說：要有最樸素的生活與最遙遠的夢想，即使明日天寒地凍，路遙馬亡。 雞湯還說：慢慢走比較快；踏實一點，你想要的歲月都會給你。 我愛雞湯：） 2018.
2019-01-18 21:59:13
原创 數據結構中排序方法2（附python代碼）
希爾排序 希爾排序是D.L.shell於1959年提出來的排序算法，在這之前（見排序1），排序算法的時間複雜度基本都是O(n^2)，希爾排序是突破這個時間複雜度的第一批算法之一。 基本原理 上面講的插入排序，在記錄本身
2018-08-25 10:44:51
原创 動態規劃算法（DP）
校招筆試面試前，大家一般都會先去牛客網上刷刷題，《劍指offer》，《leetcode》走起來，然後初次入手，發現很多不會，不會到什麼程度呢，連個想法都沒有，於是就去討論區看答案，然後java大神，c++大神會給出花式解答，他們喜
2018-08-25 10:44:51
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原创 svm超詳細推導
支持向量機是一種二分類模型，他的基本想法就是基於訓練集和樣本空間中找到一個最好的劃分超平面，將兩類樣本分割開來，首先你就要知道什麼樣的劃分發才能稱爲“最”好劃分 看上圖，二維平面上有兩類樣本，一類是用‘+’表示，另一類用‘-’表示
2018-08-25 10:44:51
原创 數據分析進階之路
博者本人一路從統計走來，從最初的年幼無知到現在無比的後悔，多多少少也是有點心路旅程的人，再此記錄下，並且推薦一些乾貨，以供學弟學妹們參考。 首先，說說統計學的就業趨勢，筆者親身體驗，近年來難度以指數形勢增加，因爲隨着機
2018-08-25 10:44:51
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