數據分析+數據挖掘暑期實習碎碎念

 

寫在前面

在閨蜜的博客亂寫一篇關於最近春招的心得!

先念唸叨一點麻痹自我的雞湯。

雞湯說:要有最樸素的生活與最遙遠的夢想,即使明日天寒地凍,路遙馬亡。

雞湯還說:慢慢走比較快;踏實一點,你想要的歲月都會給你。

我愛雞湯:)

2018.2.25,還賴在家睡懶覺的我,被同學發來的春季實習招聘鏈接給吵醒,那時候天真的以爲時間還早,以爲招聘時間持續那麼久,再看看書,補補基礎,趁着結束前達到jd要求,投一波簡歷就好。誰知道“戰爭”早已開始,坑是越來越少,優秀的人那麼多,我們不是和在和jd去匹配,而是和一大羣,高學歷高技術水平的人去競爭。持續兩個月的春招,以0面試,0offer暫時告一段落,喪了很久,覺得要振作起來,寫下這篇碎碎念,記錄這2個月走過的路、踩過的坑、留下的淚!哭啊。。。

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正文

背景:本碩都是統計,碩士兩年制,研一下草草進入就業前的暑期實習招聘。求職意向呢,基本都是數據分析吧(內心是想要投機器學習的,奈何實力不夠,投的少量幾份都涼涼)。base上海(這次才感覺到上海的互聯網氛圍是真的不好哇)。

簡單的說一下流程時間吧:春季實習校招主要是集中在3-4月份,3月份的提前批,4月份的正常流程。5月份有面試的等offer,沒面試的抱着被子躲在角落裏,一邊哭一邊喪一邊還要抹乾眼淚爲7月份來臨的秋招繼續做準備。這段唸叨一些關於時間的bug,一定要早投,一定要早投,坑是越來越少的。當初傻傻的天真的想,我先複習到3月中下旬再投,不然現在投了,萬一面試官打電話過來,我沒準備好,不是直接就掛了嗎。當初真是天真的可愛呀,簡歷投了,面試資格都不一定有,還想着會掛,哈哈。。正經點說:正式筆試前,是可以找內推,有一次提前批,如果簡歷還不錯,可以直接跳過筆試,直接面試,就算掛了,後面還是有正常流程的筆試面試機會的。周圍大佬,一個騰訊機器學習提前批,一個美團風控提前批,都是沒經過筆試的。投的晚,就相當於自己放棄提前批機會啦(雖然早投也不一定過簡歷關,喪)。

春招實習投的幾家公司,以及每家公司的面試情況(信息來源於周圍同學,畢竟我這麼垃圾的人是沒有面試機會的,這輩子都不會有面試機會的,準備的再多也沒用,沒有面試就是沒有面試,哭唧唧)。投遞公司包括但不限於:騰訊、攜程、京東、招行信用卡、美團、頭條、阿里、微衆、網易。按時間順序講起吧~

第一家收到拒信的是招行信用卡:招行信用卡每個人可以投遞兩個志願,我投遞了一個非技術崗(風控)、一個技術崗(AI)。風控考的是行測,和公務員行測一樣,一些看圖形找規則、看段落推邏輯的。。AI技術考的你們懂的,不過不太像其他公司側重機器學習,它更多的偏計算機的,比如yarm資源調度策略、和namenode在一個節點啓動的程序、spark相關的知識。3個編程大題,對不太會編程的統計人來說簡直是噩夢,寫了幾個字就隨便交了。沒過幾天,和室友不同時的收到了招行的拒信。。。我不知道自己,但室友行測做的還可以,也是筆試掛了。。。周圍進入面試的有2個漢子,3個妹子。說一下她們的面試情況。非技術崗都是要羣面,第一批是2個漢子和1個妹子去面的,說是那個組羣面過的比較多,其中那兩個漢子羣面過程中全程一句話沒有說,後面3個都過了羣面(難道是銀行就那麼缺男的?是個迷)。第二批是另外兩個妹子面,全掛,據說她們那個小組,全是復旦、交大安泰、還有幾個留學黨,不知道是不是我財在裏面顯的太弱了。。。過了羣面的那個妹子順利進入到二面和三面,嗯,銀行的套路果然不一樣,接下來的兩面竟然都是hr面,沒有技術面的嗎?可能是我們投的崗位太不技術的吧~~tip:據室友的小道消息,招行本科只要985和財大的,所以我們被拒很正常。在此立下flag,再也不辦招行的信用卡,它失去了一個未來的潛在的優質客戶,哼!

第二家默認的拒信是京東了吧:說到京東,是第二扎心第二難過的一家公司了,這裏也給自己以及大家一個警醒,簡歷一定一定要認真對待,一定要好好寫(周圍很多技術很厲害的男生沒收到面試通知,大概就是因爲簡歷沒有用心寫吧),京東我要麼是吃了本科雙非的虧要麼就是因爲簡歷傻不拉嘰的沒寫完整。。崗位投的是數據分析工程師,雖然帶有工程兩個字,但面試整個流程並沒有讓人有工程的感覺。再從時間順序開始講起吧,京東筆試的比較晚,選擇題大部分都是概率統計題,少量數據結構與算法,不難。大題3個編程,第一題是選出AA:BB、AB:BA這種形式的時間,for、if就能搞定。第二題是給定一個N,找出是否存在奇數x,偶數y,滿足x*y=N,如果多解,依次輸出xy,如不能則輸出“no”。最後一道忘記題目了,做出前兩道,ac一道,周圍大部分同學情況和我一樣,筆試這個只要不是很不好並不太影響進面試。。筆試過了就是hr挑簡歷進面試了,說起來真是淚啊,當初天真的以爲,只要過了筆試,肯定會給面試機會的(mmp,誰知道還有還有一份簡歷篩選在裏面)。京東的簡歷填寫是最簡單的,沒有專門的項目經歷和實習經歷兩欄,只有一個項目實踐(我傻我天真啊,看到項目簡介,就真的只寫了幾個項目,對口的幾個實習經歷都沒寫上去!),京東最後的結果就是周圍大部分人都收到了面試通知,而我沒有!明明我相關項目不比她們少,對口實習經歷也不比她們少,mmp。最後對比的原因要麼就是本科太垃圾雙非,要麼就是實習經歷雖然多,但我沒寫上去。。。京東進入面試的比較多,base上海,後面面試信息主要來源於周圍同學,簡單說一下暑期實習京東上海的面試情況。面試分2輪技術面1輪hr面,1輪技術面問項目問場景,2面問簡歷項目還有問場景,比如某個用戶購買下降讓你分析原因之類的。京東上海的數據分析偏運營產品,據說數據分析有兩個崗,目前沒有聽說誰考過python,問一點sql算多的。最後兩個妹子進到hr面。

第三家是讓我喪的最久的騰訊:騰訊啊,我這麼這麼愛你,面試準備也完全按照你的方向來準備的,你卻連一個面試都不給我,真是讓人感覺到深深的絕望吶!既然說了是最愛,那就要從最最早,從準備開始講起,騰訊的數據分析是最偏技術的,也是和我自我定位最匹配的。投遞的崗位叫軟件開發—數據分析,既然是偏技術的,那麼與技術相關的一切都不能放過,1、項目:這是是簡歷的大頭,2、編程語言:python/sql ,3、機器學習(深度學習不知道要不要求,有餘力者學吧),4、一些大數據相關的知識簡單瞭解一下:mapreduce、spark、hive、hadoop、linux簡單操作,5、一些常見的算法場景:推薦系統、nlp基礎知識(這塊多積累點,不一定要很會,萬一遇到個面試官是相關領域的,不至於一問三不知)。。。嗯,騰訊的筆試不難,選擇題像簡單的考研數學題,然後3個大題,3個大題也不是很難,都是簡答,有機器學習的基本概念,有場景題讓你發散思維。騰訊的筆試不存在過不過,做完筆試就是簡歷篩選了,重點是簡歷篩選,周圍報的我知道的10幾人是肯定有的,最後收到面試通知的我知道4個。一面4個人,base上海,大部分都是講簡歷項目+場景題(這個場景和京東的場景題是完全兩個方向,有一個問的是拼車算法設計還有一個庫存優化什麼的算法設計)。很榮幸,走到最後hr的是我親愛的室友,向她學到了很多經驗。(簡歷一定要熟悉,項目一定要流利)。。。。小tip:騰訊支持霸面,可惜上海場我去晚了一天,已經沒有我那個崗位的面試安排了,霸面要趁早啊。。親愛的騰訊,秋招再見,社招再見!

第四家是讓我一直比較牽掛的攜程啦,畢竟上海的總部吶。因爲師姐去了攜程的機器學習,我不知道天高地厚的也投的機器學習。mmp,校招真是難,然後果斷掛了,但最後補招經過攜程師姐的內推,還是順利拿到了攜程的大數據工程師職位,主要工作內容就是理解業務邏輯提取需求,講白點就是寫sql啦。

 

後來有了攜程的實習經驗,加上對業務理解得比較透徹,在8月份再次擦掉眼淚開始秋招提前批,比較順利,拿到了幾個大廠的offer,所以各位小夥伴,生活驚喜無處不在,可千萬不能被打倒,好好學習提升自己就是王道,學習是不會欺騙你的,技術更不會。

 

 

 

 

 

 

 

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