安裝 RQAlpha 的步驟
說明：
RQAlpha 是一個量化回測工具，在github上有源代碼，而且數據集集成，且與tushare有較好的集成。適合快速上手，把主要精力集中在量化本身，而不是編程上 :）。
平臺 windows
win7,兼容性好，選擇win7.
python
python 3.5, 建議安裝 Anaconda. 自行百度。
安裝需要組件
安裝需要ta-lib： 這個庫裏包含了很多指標文件，省卻了很多麻煩，但是ta-lib 安裝併入容易。如果是在window32平臺python27平臺上，可以直接pip install ta-lib安裝，但是現在主流已經64平臺了。在window7 - 64平臺上需要自己編譯，編譯併入容易，幸好可以有非官方安裝，建議直接安裝.whl文件，下載地址： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/:
* TA_Lib‑0.4.17‑cp27‑cp27m‑win32.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp34‑cp34m‑win32.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp34‑cp34m‑win_amd64.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp35‑cp35m‑win32.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp36‑cp36m‑win32.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp37‑cp37m‑win32.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl選擇適合自己的平臺版本，win7-64平臺python35平臺可以安裝 TA_Lib‑0.4.17‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl。
安裝cython, 建議直接 conda install cython安裝，這樣可以直接將相關依賴也一併安裝好，省卻了很多麻煩。安裝boclz: 同樣 conda install boclz會省略很多麻煩。
安裝RQAlpha
可以使用代碼安裝，下載地址： https://github.com/ricequant/rqalpha. 或者簡單的 pip install rqalpha. 建議直接使用源代碼，這樣以後可以安裝自己的要求修改框架。