併發控制：讀寫鎖，讀鎖是共享鎖，寫鎖是排他鎖
行級鎖：最大程度的支持併發處理，最大的鎖開銷
事務：原子性、一致性、隔離性、持久性
索引：B_Tree索引：適合查找範圍數據key(last_name,first_name)，適用於全鍵值、鍵值範圍或鍵前綴查找
必須從索引最左側列開始查找、不能跳過索引中的列、查詢中有某個範圍查詢，其右側所有列都無法使用索引優化查找
哈希索引，只有memory引擎顯式支持哈希索引key using HASH(fname)，
全文索引：適用於match against操作
索引的優點：1：減少服務器需要掃描的數據量‘2：幫助服務器避免排序和臨時表3：將隨機I/O變爲順序I/O
索引高性能的策略：
1：獨立的列，將索引列單獨放在比較符號的一側
2：前綴索引和索引選擇性，找到索引長度的最合適長度看一下之後的標記語句
3：多列索引，再多個列上建立單獨索引大部分情況不能優化
4：選擇合適的索引列順序（選擇性高的列放在前面）
5：聚簇索引，一種數據存儲方式
6：覆蓋索引
7：儘量避免範圍條件
8：優化排序 對於那些選擇性非常低的列，可以增加特殊的索引做排序：例如（sex,rating） 來做select <sols> from profiles where sex ='m' order by rating limit 10;
減少冗餘索引，類似（既有（A,B）也有（A）,但是（B,A）和（B）則不是冗餘）
在一些經常使用的到的搜索列中可以加上查詢條件，就好比sex這個列幾乎所有的查詢都會用到這個列，就算不用也可以在查詢條件中增減sex in ('m','f')的這個搜索條件
儘可能將範圍查詢放在最後面（前面的條件會過濾掉一部分數據）
查詢的生命週期：從客戶端到服務器，然後再服務器上執行解析，生成執行計劃，執行，並返回結果給客戶端；執行過程中包括了大量爲了檢索數據到存儲引擎的調用以及調= 調 用後的數據處理（包括排序，分組）
數據庫優化數據訪問：一：是否向數據庫請求了不需要的數據（取出*的寫法，需要什麼數據返回什麼數據）二：是否在掃描額外的記錄（查詢開銷的三個指標：響應時間，掃 描的行數，返回的行數）
一個複雜查詢還是多個簡單查詢、分解關聯查詢（讓緩存的效率更高、將查詢分解後執行單個查詢可以減少鎖競爭、在應用層做關聯容易對數據庫進行拆分）
嵌套查詢的情況：試講外層表壓縮到子查詢中
安撫
