本人小碩一枚，自己經常在網上查看別人的博客資料，深受啓發。近來回想自己學習過的知識，繁多雜亂，故想通過寫博客的形式進行總結整理一下，也可以給需要的朋友提供參考。
專業是控制科學與工程，個人研究領域爲圖像處理，主要內容是將各種算法運用在圖像處理的某個領域(變換、編碼、增強和復原、分割、分類等)中實現更好的結果，採用的編程軟件及相關的工具主要有3種：matlab軟件、c/c++調用opencv庫、Python調用opencv庫及相關的圖像庫。
matlab軟件具有強大的數據處理能力，安裝路徑下toolbox自帶有各種工具箱，包括圖像處理工具箱(路徑爲：...->images->images,可以看到很多函數)，工具箱內含有各種圖像處理的基本函數，方便調用，也可以在matlab命令窗口（command window）上方的應用程序中找到各種工具箱，具體查看各個函數怎麼調用，可以使用help命令（比如help imread）在命令窗口查看怎麼使用，也可以使用doc命令（比如 doc imread）在函數文檔中查看，還可以打開該函數查看函數內部的參數介紹及輸入輸出相關說明。matlab作爲一種編程軟件普遍也稱爲matlab編程語言，它的語法簡單，格式不復雜，很容易掌握，而且它同時具有面向過程比如c語言和面嚮對象語言比如java等的能力，使用者可以創建類、細胞數組等通過.(點)table鍵自動調用相關數據。如果是做科研做理論分析，matlab會是首選軟件，我和我做偏向理論的同學普遍採用的是matlab。
在圖像的基礎上做視頻研究的話，比如視頻編碼，普遍採用的是c/c++和opencv。首先介紹下opencv，它是開源計算機視覺庫，功能類似於matlab的工具箱，裏面包含各種函數、結構體、類、包。一般在window系統上opencv是需要安裝的，同時它需要環境變量的配置，這一點類似於學習java語言安裝jre、jar時的配置。opencv的官網是：https://opencv.org/releases。根據你的需要選擇版本安裝，由於早期的資料比較多的是opencv2.x，而且opencv隨着時間不斷更新，所以版本的選擇很重要（因爲你在自己的環境下學習、分析、調試別人的代碼時可能回遇到很多意想不到的各種各樣的問題）。c/c++的編程軟件現在通常是Microsoft visual studio(2010、2013、2015、2017等)，而且opencv版本和Microsoft visual studio版本有一種非公認的版本配對問題的存在（這個我沒有遇到過）。
人工智能的興起讓Python流行起來，Python語言的話我目前正在學習，關於Python更詳細的內容待我精通之後更新。