原创 在pycharm中設置新建的python文件utf8編碼 筆記

step1:File——Settings——Editor——File and Code Templates——Python Script。 step2: apply,ok. # *_* coding:utf-8 *_* # @autho

原创 ubuntu18.04 網絡圖標不見不能聯網解決 方法筆記

step1: sudo service network-manager stop step2: sudo rm /var/lib/NetworkManager/NetworkManager.state step3: sudo ser

原创 機器學習面試題(4)Python中在函數內部定義函數使用以及作用?

(1)在python中是可以在一個函數的內部定義並實現另一個函數的。 (2)在一個函數內部定義並實現另一個函數的使用方法,x成爲外部函數,y成爲內部函數,要使用內部函數要在定義完成之後進行調用,調用外部函數即在外部函數定義完成後。 de

原创 機器學習面試題(3)卷積計算中的參數計算方法?

1 爲什麼要使用3*3的卷積核? (1)3x3是最小的能夠捕獲像素八鄰域信息的尺寸。 (2)兩個3x3的堆疊卷基層的有限感受野是5x5;三個3x3的堆疊卷基層的感受野是7x7,故可以通過小尺寸卷積層的堆疊替代大尺寸卷積層,並且感受野大小不

原创 機器學習(二):機器學習四大難題與線性迴歸

1  機器學習四大問題 1.1   機器學習四大問題 上一篇主要介紹機器學習準備工具numpy、pandas、matplotlib的使用。從本篇開始,我將正式進入機器學習算法內容的介紹,像很多的參考資料介紹的那樣,我也從線性迴歸算法說起。

原创 Linux中顯卡驅動安裝、CUDA安裝、CUDNN安裝

nvidia cat /etc/issue cat /etc/lsb-release lspci | grep -i nvidia nvidia-smi cat /proc/driver/nvidia/version sudo

原创 機器學習面試題(2)局部響應歸一化Local Response Normalization有什麼作用?

(1)神經學的啓發。在神經生物學中,有一個概念叫做側抑制(lateral inhibitio ),指的是被激活的神經元會抑制它周圍的神經元,局部響應歸一化就是借鑑“側抑制”的思想來實現局部抑制,當我使用relu激活函數的時局部抑制更明顯。

原创 機器學習(一): numpy、pandas、matplotlib基本使用

1  numpy的基本使用      numpy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴展程序庫,支持大量的維度數組與矩陣運算,此外也針對數組運算提供大量的數學函數庫。      numpy的官網:http:/

原创 機器學習面試題(1)在深層網絡中relu爲什麼比tanh和sigmoid效果好?

(1)防止過擬合。Relu會使一部分神經元的輸出爲0,這樣就造成了網絡的稀疏性,並且減少了參數的相互依存關係,緩解了過擬合問題的發生。 (2)可以實現深層網絡的訓練。對於深層網絡,sigmoid函數反向傳播時,很容易就會出現梯度消失的情況

原创 anaconda conda pip 下載速度慢 切換爲清華大學鏡像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https

原创 神經網絡專題(二) 線性神經網絡

        上一篇主要介紹了感知器的模型,並做了簡單的舉例。    (一)基本原理介紹          本篇主要介紹線性神經網絡,線性神經網絡是由有個或者多個線性神經元組成的網絡,它和感知器的區別在於每個線性神經元的傳遞函數都是線性

原创 神經網絡專題 (一) 感知器

人工神經網絡,簡稱神經網絡,它是一種算法,來源是模擬人的生物神經元工作機制。其實不需要去詳細瞭解生物神經網絡的細節原理,大概知道些關鍵名詞即可,對以後神經網絡的理解沒什麼影響。神經網絡算法的主要功能是預測、分類、識別。神經網絡有:感知器、

原创 第一次寫博客-----------------自我介紹與主要內容

    本人小碩一枚,自己經常在網上查看別人的博客資料,深受啓發。近來回想自己學習過的知識,繁多雜亂,故想通過寫博客的形式進行總結整理一下,也可以給需要的朋友提供參考。     專業是控制科學與工程,個人研究領域爲圖像處理,主要內容是將各