（1）神經學的啓發。在神經生物學中，有一個概念叫做側抑制（lateral inhibitio ），指的是被激活的神經元會抑制它周圍的神經元，局部響應歸一化就是借鑑“側抑制”的思想來實現局部抑制，當我使用relu激活函數的時局部抑制更明顯。
（2）削弱數據差異。歸一化數據處理可以消除數據之間的量綱差異，便於數據利用與快速計算。
（3）增強網絡泛化能力。對局部神經元的活動創建競爭機制，使得其中響應比較大的值變得相對更大，並抑制其他反饋較小的神經元，增強了模型的泛化能力。LRN通過在相鄰卷積核生成的feature map之間引入競爭，從而有些本來在feature map中顯著的特徵更顯著，而在相鄰的其他feature map中被抑制，這樣讓不同卷積核產生的feature map之間的相關性變小。