1. 熟悉數據倉庫模型,主要的模型有哪些
2. 數據倉庫建設, etl搭建,數據維度提取,數據彙總,數據集市
3. 熟悉etl開發, 掌握其中一種etl工具(kettle, datastage, informatica, automation etc)
4. 數據倉庫的日常監控和管理
1. 熟悉數據倉庫模型,主要的模型有哪些
2. 數據倉庫建設, etl搭建,數據維度提取,數據彙總,數據集市
3. 熟悉etl開發, 掌握其中一種etl工具(kettle, datastage, informatica, automation etc)
4. 數據倉庫的日常監控和管理
對於當前熱門的大數據、雲計算等技術,被百度、阿里等國內互聯網巨頭炒的很火,數據挖掘作爲一門很實用的技術,在商業管理、市場分析、科學計算等大數據方面發揮着大作用。 數據挖掘技術也變得很火,why?
一、數據庫(employee)中有數據表 部門表(dept) 字段名 字段類型 寬度 說明 備註 deptno char 10 主鍵 部門編號 dname varchar