Golang中操作數據庫已經有現成的庫"database/sql"可以用,但是"database/sql"只提供了最基礎的操作接口;
對數據庫中一張表的增刪改查等操作,必須手動編寫sql string,這通常都是一個寫死的字符串(Hard-Code),
並且需要手動維護sql中字段與Golang中的變量的映射關係,這擴展性很差,且非常容易出錯。
通常情況下,我們期望Golang中存在一個Struct與DB中的一個Table建立一個映射關係(Mapper),
之後我們就通過操作這個Struct來操作DB中對應的Table,無須Hard-Coded sql string,無須手動維護字段映射關係。
sqlmapper 就是這樣一個極簡的工具庫(簡單到只有一個go文件)。
原文地址:https://github.com/arthas29/sqlmapper
例如,DB中有一張表,結構如下:
CREATE TABLE `test_table` (
`field_key` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
`field_one` varchar(64) DEFAULT NULL,
`field_two` tinyint(1) DEFAULT NULL,
`field_thr` int(12) DEFAULT NULL,
`field_fou` float DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`field_key`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
在Golang中,創建對應的Struct,如下:
// struct in go such as:
type DemoRow struct {
FieldKey string `sql:"field_key"`
FieldOne string `sql:"field_one"`
FieldTwo bool `sql:"field_two"`
FieldThr int64 `sql:"field_thr"`
FieldFou float64 `sql:"field_fou"`
}
然後,我們就可以通過這個Struct執行 SELECT
/INSERT
/UPDATE
/DELETE
操作,無須硬編碼的冗長的sql string;
示例 (更多示例參見 fields_map_test.go):
// select single row
// Query by primary key (field[0])
func QueryByKey(ctx context.Context, tx *sql.Tx, db *sql.DB, fieldKey string) (
*DemoRow, error) {
var row DemoRow
row.FieldKey = fieldKey
fm, err := NewFieldsMap(table, &row)
if err != nil {
return nil, err
}
objptr, err := fm.SQLSelectByPriKey(ctx, tx, db)
if err != nil {
return nil, err
}
return objptr.(*DemoRow), nil
}