Android之Tesseract OCR tess-two的使用

我的開發環境：win10     Android studio 2.2     ndk 版本r12b    手機：Honor  5x

第一步：下載文件

從githup下載：https://github.com/rmtheis/tess-two

第二步：編譯出so文件

首先打開dos命令行  win+R 鍵，輸入cmd,回車。

切換到下載的項目目錄  例如：我下載的項目目錄如下：

如果沒有配置ndk的環境變量需要這樣編譯：

例如：我的ndk路徑：

編譯命令如下：

執行命令後：

會依次編譯armeabi  armea-v7a  arm64-v8a  mips  mips64 x86  x86——64    7種不同的so，編譯時間大約40分鐘。

編譯好的so會保存在******\tess-two\libs目錄下

第三步：導入so文件和java源碼

1.如果你沒有在build.gridle中重定向so目錄，將armeabi  armeabi_v7a(一般這兩個就可以了)複製到項目的src\main\jniLibs目錄下（注意jniLibs的L是大寫）。

2.導入java源碼

複製com文件夾下面的所有文件到你的項目src\main\java目錄下,這樣做的好處是：不符合你要求的地方可以修改，打成jar包的話，只能查看源碼不能修改。

我的教訓：之前從網上下載別人編譯好的so和jar遇到了很大的坑，所以希望我的讀者朋友們自己去編譯和配置開發環境。

第四部：配製語言包tessdata

將tessdata複製到手機內置存儲的根目錄下（當然其他目錄也可以，需要在代碼中指定路徑）

語言包githup地址

第五部：簡單使用

private static final String TESSBASE_PATH = Environment.getExternalStorageDirectory() + File.separator;
private static final String DEFAULT_LANGUAGE = "eng";//英文數據包
private static final String CHINESE_LANGUAGE = "chi_sim";//中文數據包
private static final String TAG = "TessTwoActivity";
TessBaseAPI  baseApi = new TessBaseAPI();
baseApi.init(TESSBASE_PATH, DEFAULT_LANGUAGE);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/text.jpg");
baseApi.setImage(bitmaps[0]);
final String outputText = baseApi.getUTF8Text();
Log.e(TAG, "識別結果：" + outputText );

至於TESSDATA_PATH爲什麼只指向了  根目錄+“\”,可以從TessBaseAPI類的源碼尋找答案，源碼如下：

 /**
     * Initializes the Tesseract engine with the specified language model(s). Returns
     * <code>true</code> on success.
     *
     * @see #init(String, String)
     *
     * @param datapath the parent directory of tessdata ending in a forward
     *            slash
     * @param language an ISO 639-3 string representing the language(s)
     * @param ocrEngineMode the OCR engine mode to be set
     * @return <code>true</code> on success
     */
    public boolean init(String datapath, String language, int ocrEngineMode) {
        if (datapath == null)
            throw new IllegalArgumentException("Data path must not be null!");
        if (!datapath.endsWith(File.separator))
            datapath += File.separator;

        File datapathFile = new File(datapath);
        if (!datapathFile.exists())
            throw new IllegalArgumentException("Data path does not exist!");
//      答案就在這裏--------------------------
        File tessdata = new File(datapath + "tessdata");
        if (!tessdata.exists() || !tessdata.isDirectory())
            throw new IllegalArgumentException("Data path must contain subfolder tessdata!");

        //noinspection deprecation
        if (ocrEngineMode != OEM_CUBE_ONLY) {
            for (String languageCode : language.split("\\+")) {
                if (!languageCode.startsWith("~")) {
                    File datafile = new File(tessdata + File.separator + 
                            languageCode + ".traineddata");
                    if (!datafile.exists())
                        throw new IllegalArgumentException("Data file not found at " + datafile);
                }
            }
        }

        boolean success = nativeInitOem(mNativeData, datapath, language, ocrEngineMode);

        if (success) {
            mRecycled = false;
        }

        return success;
    }

其他問題：

1.導入tess-two使用過程中，可能一言不合就崩潰，崩潰一次找到原因解決或者try  catch捕獲異常應給出Toast 或其他提示信息。

推薦：

推薦一個githup上面的項目，簡單描述一下：

打開攝像頭，然後屏幕觸摸調整識別框的大小，點擊拍照後識別文字，有點像有道詞典的攝像頭識別單詞。

githup下載地址android-ocr-master

參考：

Android OCR 之 tesseract

http://www.cnblogs.com/muyun/archive/2012/06/12/2546693.html