摘要：elasticsearch是使用比較廣泛的分佈式搜索引擎，es提供了一個的單字分詞工具，還有一個分詞插件ik使用比較廣泛，hanlp是一個自然語言處理包，能更好的根據上下文的語義，人名，地名，組織機構名等來切分詞
elasticsearch-analysis-hanlp插件地址：https://github.com/pengcong90/elasticsearch-analysis-hanlp
Elasticsearch
默認分詞
輸出：
IK分詞
輸出：
hanlp分詞
輸出：
ik分詞沒有根據句子的含義來分詞，hanlp能根據語義正確的切分出詞
安裝步驟：
1、進入https://github.com/pengcong90/elasticsearch-analysis-hanlp，下載插件並解壓到es的plugins目錄下，修改analysis-hanlp目錄下的hanlp.properties文件，修改root的屬性，值爲analysis－hanlp下的data
目錄的地址
2、修改es config目錄下的jvm.options文件，最後一行添加
-Djava.security.policy=../plugins/analysis-hanlp/plugin-security.policy
重啓es
GET /_analyze?analyzer=hanlp-index&pretty=true
{
“text”:”張柏芝士蛋糕店”
}
測試是否安裝成功
analyzer有hanlp-index（索引模式）和hanlp-smart（智能模式）
自定義詞典
修改plugins/analysis-hanlp/data/dictionary/custom下的 我的詞典.txt文件
格式遵從[單詞] [詞性A] [A的頻次]
修改完後刪除同目錄下的CustomDictionary.txt.bin文件
重啓es服務
原文：https://blog.csdn.net/pengcong90/article/details/76843760