mysql數據庫
mysql常用語句
連接數據庫：mysql -u root -p
斷開數據庫： exit
庫操作
1）新增數據庫 create database 數據庫名稱 [庫選項];
庫選項：用來約束數據庫
如：字符集設定 charset 具體字符集（數據存儲的編碼格式）常用GBK UTF8
注意：數據庫名稱不能用關鍵字或保留字，若非要用關鍵字可以用反引號
2）查看字符集編碼 echo $LANG
3）查看數據庫
<1>查看所有數據庫 show databases;
<2>查看指定部分數據庫（模糊查詢） show databases like 'pattern' （pattern是匹配模式，%表示匹配多個字符，_表示匹配一個字符）
<3>查看數據庫的創建語句 show create database 數據庫名稱;
4）更新數據庫（數據庫的名字不能修改，數據庫的修改僅限於庫選項）
alter database 數據庫名稱 [庫選項] charset 字符集;
5）刪除數據庫 drop database 數據庫名稱;
當執行這句話後， 1.數據庫內部看不到對應的數據庫
2.對應的數據庫文件夾被刪除，級聯刪除，裏面的數據表全部被刪除（不要隨意刪除數據庫和修改）
表操作
在某個數據庫下建表，首先 use 數據庫名稱;
1）新增表
create table [if nei exits] 表名
（
字段名稱 類型，
字段名稱 類型
)[表選型];
if not exits：如果表名不存在，就創建，否則不執行創建代碼，檢查功能
表選型：控制表的表現
charset 具體字符集; 保證表中數據存儲的字符集
存儲引擎：engine 具體存儲引擎（innodb,myisam）
例： create table bit
( name varchar(10),
room varchar(10)
)charset utf8;
2）查看數據表
<1>查看所有表 show tables;
<2>查看部分表 show tables like 'parrent'
<3>查看錶的創建語句 show create table 表名\G
<4>查看錶結構 desc 表名;
3）修改數據表
表本身存在，還包含了字段：表的修改分爲兩個部分：
1>修改表本身
修改表名 rename table 原本表名 to 新表名;
修改表選項 alter table bit_student charset gbk;
修改表字段：新增，修改，重命名，刪除
1.1 新增字段 alter table 表名 add 字段名 數據類型 [位置];
位置：字段名可以放在表中的任意位置 first 第一個位置 after：在哪個字段之後
1.2 修改字段：通常修改屬性或數據結構
alter table 表名 modify 字段名 數據類型 [屬性][位置]
1.3 重命名字段： alter table 表名 change 舊字段 新字段名 數據類型 [屬性][位置]
1.4 刪除字段：alter table 表名 drop 字段名 （如果表中已經有數據，那麼刪除字段會清空該字段的所有數據） ![]()
1.5 刪除表： drop table 表名1，表名2.... （可以一次性刪除多張表）
2>數據操作
新增數據： insert into 表名[（列1，列2，...）] values(v1,v2...) （非數值數據都要用單引號括起來）
查看數據： select */字段列表 from 表名 [where條件列表]
查找所有數據： select * from 表名
更新數據： update 表名 set 字段=值 [where條件]
刪除數據：delete from 表名 [where條件] （刪除時不可逆的）
查看服務器識別的字符集： show charset;
mysql的數據類型
1）數值型
整數型 tinyint（1字節）、smallint（2字節）、mediumint（3字節）、int（4字節）、bigint（8字節）
小數型 浮點（小數點浮動，精度有限，會丟失精度） float、double 定點（小數點固定，精度固定，不會丟失精度） decimal
SQL中數值類型默認都是有符號的，當需要使用無符號數據，需要給數據類型限定如： int unsigned
浮點型數據是一種精度型數據，因爲超出指定範圍後，會丟失精度（四捨五入）
float：單精度，佔4字節，精度範圍7位左右
double:雙精度，佔8字節，精度範圍15位左右
浮點的使用方法：直接float表示沒有小數部分，float(M,D) M表示總長度，D表示小數部分
浮點數的插入：整數部分不能超出長度，但小數部分可以超出（因爲系統會自動四捨五入）
定點型：絕對保證整數部分不會被四捨五入（不會丟失精度），小數部分有可能丟失
DECIMAL：變長，大致每9個數字，採用4字節存儲
DECIMAL(M,D）：M最大是65，D最大是30 默認是（10,2）
定點數的插入：定點數的整數部分不能超出長度，小數部分可以超出長度，系統自動四捨五入
2）時間日期類型
datetime:時間日期格式'yyyy-mm-dd HH:ii:ss' 表示範圍從1000到9999
date:日期 'yyyy-mm-dd'
time:時間段 指定某個區間之間 -時間 +時間
timestamp：時間戳，從1970年開始的 yyyy-mm-dd HH:ii:ss 格式和datetime完全一致
時間出：只要當前所在記錄被更新，該字段一定會自動更新成當前時間
3）字符串類型
定長字符串
char:表在定義結構的時候，就已經確定了最終數據的存儲長度
char(L):L達標length，可以存儲的長度，單位爲字符，最大長度值可以爲255
如：char(4)：在utf8環境下，需要4*3=12個字節
變長字符串
varchar，在分配空間的時候，按照最大的空間分配，但實際上最終用了多少根據具體的數據來確定
varchar(L):L表示字符長度，理論長度65536個字符，但是，假設分配的長度是100，實際存放的是5個，那怎麼取得5個字符，它會多出一個表示實際上存儲多少個字符的長度成員。但實際上，文本長度超過255，既不是用定長也不是用變長，使用text
如何選擇定長或變長字符串？
定長的磁盤空間比較浪費，但是效率高；變長的磁盤空間比較節省，但是效率低
文本字符串
如果數據量非常大，通常超過255，就會使用文本字符串
文本字符串根據存儲的數據格式進行分類：text和blob
text:存儲文字
blob：存儲二進制
列屬性
列屬性：真正約束字段的數據類型，但是數據類型約束很單一，需要一些額外的約束更好的保證數據的合法性
列屬性有：NULL/not null,default,primary key,unique,auto_increment,comment
數據庫默認字段基本都是字段爲空，但實際開發中，儘可能保證字段不爲空，因爲數據爲空沒有辦法參與運算
列描述
列描述：comment，沒有實際含義，專門用來描述字段，會根據表創建語句保存，用來給程序員或DBA來進行了解
默認值 default
默認值：某一種數據會經常出現某個具體的值，可以在一開始就指定好，在需要真實數據時，用戶可以選擇的使用默認值
數據在插入的時候不給字段賦值，就使用默認值
主鍵 primary key
用某個字段來唯一表示所有記錄時，設置主鍵。用來唯一的約束該字段裏面的數據，不能重複，不能爲空 一個表中最多只能有一個主鍵
1.增加主鍵
1）創建表的時候直接在字段上指定主鍵
2）在創建表的時候，在所有字段之後
3）當表創建好以後，可以再次追加主鍵
主鍵約束：主鍵對應的字段不能重複，一旦重複，操作失敗
刪除主鍵：alter table 表名 drop primary key;
自增長
自增長：當對應的字段，不給值，會自動的被系統觸發，系統會從當前字段中已經有的最大值+1操作，得到一個新的不同的值，通常和主鍵搭配使用，作爲邏輯主鍵
自增長的特點：auto_increment
1.任何一個字段要做自增長，前提是本身是一個索引（key一欄有值）
2.自增字段必須是整數
3.一張表最多只能有一個自增長
唯一鍵
一張表中往往有很多字段需要唯一性，數據不能重複，但是一張表中只能有一個主鍵：唯一鍵就能解決表中有多個字段需要唯一性約束的問題
唯一鍵的本質和主鍵差不多，唯一鍵允許爲空，而且可以多個爲空，空字段不做唯一性比較
增加唯一鍵
索引
索引：系統根據某種算法，將已有的數據（未來可能新增的數據），單獨建立一個文件：文件能夠實現快速的匹配數據，並且能夠快速的找到對應的記錄。
索引的意義：1.提升查詢數據的效率 2.約束數據的有效性（唯一性等）
增加索引的前提條件：索引本身會產生索引文件（有時可能比數據文件還大），非常海飛磁盤空間
如果某個字段經常作爲查詢字段，可以爲該字段建立索引
如果某個字段需要進行數據的有效性約束，也需要使用索引（主鍵，唯一性）
mysql中提供了多種索引：
1.主鍵索引：primary key
2.唯一索引：quique
3.普通索引：index
4.全局索引
創建索引：create index index_name on tbl_name (index_col_name,...);
索引的使用原則：
1.在大表上建立索引纔有意義
2.在where子句或是連接條件上經常使用的列上建立索引
3.索引的層次不要超過4層
索引的缺點
1.建立索引，系統要佔用大約爲表的1.2倍的硬盤和內存空間來保存索引
2.更新數據的時候，系統必須用額外的時間來對索引進行更新
關係
將實體與實體的關係反應到最終數據庫表的設計上，將表與表的關係分成三種：1對1,1對多，多對多
一對一：一張表的一條記錄一定只能在另外一張表的一條記錄進行對應，反之亦然
一對多：一張表中有一條記錄可以對應另外一張表中的多條記錄，但是反過來，另外一張表中的一條記錄只能對應第一張表的一條記錄，這種關係就是一對多
多對多：一張表（A）中的一條記錄能夠對應另外一張表（B）中的多條記錄；同時B表中的一條記錄也能夠對應A表中的多條記錄，多對多的關係
範式
範式：Normal Format是離散數學上的概念，爲了解決一種數據的存儲與優化的問題，保證數據在存儲之後，凡是能夠通過關係尋找出來的，堅決不再重複存儲，終極目標是減少數據冗餘
範式：是一種分層結構的規範，分爲6層，每一層比上一層更加嚴格，若要滿足下一層範式，前提是滿足上一層範式
六層範式：1NF,2NF...6NF 1NF是最底層，要求最低，6NF是最高層，最嚴格
範式在數據庫的設計中具有指導意義，但不是強制規範
1NF：指數據庫表的每一列都是不可分割的基本數據項，同一列中不能有多個值，即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重複的屬性
2NF：是對記錄的唯一性約束，要求記錄有唯一標識
3NF：要滿足第三範式，必須滿足第二範式。 第三範式，理論上說，應該一張表中的所有字段都依賴主鍵（邏輯主鍵除外），如果表設計中存在一個字段，並不直接依賴主鍵，而是通過某個非主鍵字段依賴，最終實現依賴主鍵：把這種不是直接依賴主鍵，而是依賴非主鍵字段關係稱之爲依賴傳遞。第三範式就是要解決傳遞依賴的問題
數據的高級操作
數據操作：增刪改查
新增數據
基本語法 insert into 表名 [（字段列表）] values（值列表）；
在數據插入的時候，假設主鍵對應的值已經存在：插入失敗
主鍵衝突
當主鍵存在衝突的時候（duplicate key），可以選擇性的進行處理：更新或替換
1.主鍵衝突：更新操作
insert into 表名（字段列表） values（值列表）on duplicate key update 字段=新值；
2.主鍵衝突：替換
replace into 表名（包含字段） values（值列表）； 主鍵如果沒有衝突，就直接插入
蠕蟲複製
蠕蟲複製：從已有的數據中獲取數據，然後將數據又進行新增操作，將數據成倍增加
表創建，從已有表創建新表（複製表結構，不復制數據）
create table 表名 like 數據庫.表名；
蠕蟲複製：先查出數據，然後將查出的數據新增一遍
insert into 表名[（字段列表）] select 字段列表/* from 數據表名;
蠕蟲複製的意義：
1.從已有表中拷貝數據到新表中
2.可以迅速的讓表中的數據膨脹到一定的數量級，用來測試表的壓力及效率
更新數據
基本語法 update 表名 set 字段=值 [where 條件]；
高級新增語法 表名 set 字段=值 [where 條件] [limit 更新數量];
刪除數據
通過limit來限制刪除數量
delete from 表名 [where 條件] [limit 數量]；
如果表中存在主鍵自增長，當刪除後，自增長並不會還原，繼續按照原來的值增長
思路：數據的刪除不會改變表結構，只能刪除表後，重建表
truncate 表名; --先刪除該表，後新增該表 清空表後
查詢數據
完整語法 select [select選項] 字段列表[字段別名]/* from 數據源 [where 條件] [group by 子句] [having 子句] [order by 子句] [limit 子句]；
slelect選項：select 對查出來的結果進行處理方式
all：默認的，保留所有結果
distinct:去重，查出來的結果，將重複（所有的字段都相同）結果去重
字段別名：當數據查詢出來的時候，有時候名字不一定滿足需求（多表查詢時，會有同名字段），需要對字段進行重命名，就叫別名
語法
字段名 [as] 別名
數據源
數據的來源，關係型數據庫的來源都是數據表，本質上只要保證數據類似二維表，最終都可以作爲數據源
數據源分爲多種：單表數據源，多表數據源，查詢語句
從一張表中取出一條記錄，去另外一張表中匹配所有記錄，並且全部保留（記錄和字段），將這種結果稱爲：笛卡爾積
子查詢：數據的來源是一條查詢語句（查詢的結果是二維表）
select * from (select 語句） as 表名；
where子句
where子句用來判斷數據，篩選數據
where子句返回結果，0或者1,0表示false，1表示true
判斷條件：比較運算符：>,<,>=,<=,!=,<>,=,like,between and,in ,not in
邏輯運算：&& || ！
where原理：where是唯一一個直接從磁盤獲取數據的時候就開始判斷條件，從磁盤取出一條記錄，開始進行where判斷，判斷的結果如果成立就保存到內存，如果失敗就直接放棄
select * from 表名 where 1; 表示所有條件都滿足
group by 子句
分組的意思：根據某個字段進行分組（相同的放一組，不同的分到不同的組）
基本語法：group by 字段名;
分組的意義是爲了統計數據（按組統計：按分組字段進行統計）
SQL提供了一系列統計函數：count():統計分組後的記錄數，每一組多少條記錄
max():統計分組後，每組中的最大值
min():統計分組後，每組中的最小值
avg():統計分組後，每組中的平均值
sum():統計分組後，每組的和
分組後自動排序：根據分組字段排序，默認是升序
group by 字段[asc|desc];對分組的結果合併後的整體進行排序
having 子句
與where子句一樣，進行條件判斷
where是針對磁盤數據進行判斷，進入內存之後會進行分組操作，分組結果需要having來處理
order by 子句
order by:排序，根據某個字段進行升序或降序排序
基本語法： order by 字段名1，字段名2... [asc|desc]
limit 子句
1.limit 數量； 子句限制數據量
2.limit 起始位置，長度； 經常用於分頁
連接查詢
連接查詢：將多張表（可以大於2張）記錄進行記錄的連接（按照某個指定的條件進行數據拼接）
連接查詢的意義：在用戶查看數據的時候，需要顯示的數據來自多張表
連接查詢分類：SQL中連接查詢分爲：內連接，外鏈接，自然連接和交叉連接
交叉連接：cross join,從一張表中循環取出每一條記錄，每條記錄都從另外一張表中匹配，匹配一定保留，而連接本身字段會增加，最終形成的結果叫笛卡爾積
基本語法：左表 cross join 右表；<----> from 左表，右表；
select * from dept cross join dept;
dept cross join dept是數據源。笛卡爾積沒有意義，所以交叉連接沒用，交叉連接存在的價值，保證連接結果的完整性
內連接
內連接：[inner] join,從左表中取每一條記錄，去右表中與所有的記錄進行匹配，匹配必須是某個條件在左表中與右表相同最終纔會保留結果，否則不保留
基本語法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段=右表.字段
on表示連接條件，條件字段就是代表相同業務含義
字段別名以及表別名的使用，在查詢數據的時候，不同表有同名字段，這個時候需要加上表名才能區分，而表名太長，通常可以使用別名
外連接
外連接：outer join，以某張表爲主，取出裏面的所有記錄，然後每條與例外一張表進行連接；不管能不能匹配上條件，最終都會保留，能匹配正確保留，不能匹配，就將其他表中的字段都置爲NULL
外連接分爲兩種：是已某張表爲主：有主表
left join：左外連接，以左表爲主表
right join：右外連接，以右表爲主表
基本語法：左表 left/right join 右表 on 左表.字段=右表.字段；
自然連接
自然連接：natural join，自然連接就是自動匹配連接條件：系統以字段名字作爲匹配模式，同名字段就作爲條件，多個同名字段都作爲條件
自然連接：分爲自然內連接和自然外連接
select * from EMP natural join DEPT;--比較出EMP和DEPT中的同名字段相等的匹配出來，連接之後會合並同名字段
基本上不用自然連接
外鍵
如果一個實體的某個字段，指向另外一個實體的主鍵，就稱這個實體的這個字段爲另外一個實體的外鍵
基本語法：foregin key (本表字段） references 主鍵表（主鍵字段）；
級聯操作
on update 主表更新時，從表的外鍵才做出相應的改變
on delete 刪除時，從表的外鍵才做出相應的改變
on後面表示級聯操作：在主表發生變化時，與之關聯的從表數據如何處理
cascade，如果主表被刪除或更新，從表就做出相應的操作
set null,設置爲null，表示從表不指向任何主表的記錄
restrict,拒絕主表相關的操作
視圖
視圖是一個虛擬的表，其內容由查詢定義，視圖並不實際存在，行和列有定義視圖的查詢所引用的表
創建視圖： create view 視圖名 ；
刪除視圖： drop view 視圖名；
視圖和表的區別：
1.表要佔用磁盤空間，視圖不需要
2.視圖不能添加索引
3.使用視圖可以簡化查詢
4.視圖可以提高安全性
事務
事務用於保證數據的一致性
SQL執行分成兩步：1.執行階段 2.將結果提交到數據庫
如果用戶選擇提交數據纔將數據提交到數據庫。默認是自動提交，關閉自動提交
set autocommit=0;
1.開啓事務：告訴系統一下寫操作不要直接寫入數據表，先存放到事務日誌
start transction 提交失敗時回到start狀態
2.進行事務操作，一些列操作
3.提交事務或回滾事務
commit rollback
變量定義
1.set @name:='張三'; select @name;
MYSQL中允許從表中獲取數據，然後賦值給變量
select @變量：=字段名 from 數據源； --從字段中取值賦給變量
select 字段名 from 數據源 into @變量；
2.declare 變量名 類型 [default 默認值]；
說明：1.它必須先定義 2.賦值 set 變量：=值； 3.它只能在編程環境下使用
編程環境：存儲過程，函數，觸發器
if判斷
--單分支
if 條件 then
--代碼
end if；
--雙分支
if 條件 then
--代碼1
else
--代碼2
end if；
--多分支
if 條件 then
--代碼1
elseif 條件 then
--代碼2
else
--代碼3
end if；
存儲過程：類似函數，把一段代碼封裝起來，當要執行這段代碼時，調用存儲過程來實現
語法：create procedure 過程名（參數，...）
begin
--代碼
end‘’
例：接收4個數字，如果輸入1則輸出spring，2summer，3autumn，4winter，輸入其他出錯
case判斷
case 變量
when 值 then 語句；
when 值 then 語句；
else 語句；
end case；
例：接收4個數字，如果輸入1則輸出spring，2summer，3autumn，4winter，輸入其他出錯
循環
MYSQL支持的循環有loop,while,repeat循環
（1）loop循環
標籤名：loop
leave 標籤名 --退出循環
end loop;
例：使用loop循環，計算1到n的和
（2）while循環
while 條件 do
--代碼
end while；
例：使用while循環，計算1到n的和
（3）repeat循環
repeat
--代碼
until 條件 end repeat；
例：使用repeat循環，計算1到n的和
觸發器
事先爲某張表綁定好一段代碼，當表中的某些內容發生改變時（增刪改）系統會自動觸發代碼
觸發器：事件類型，觸發時間，觸發對象
事件類型：增刪改
觸發時間：before和after
觸發對象：表中的每一行記錄
創建觸發器：
delimiter 自定義符號；後序代碼中只有碰到自定義符號纔算結束
基本語法：
create trigger 觸發器名字 觸發時間 事件類型 on 表名 for each row
begin --代表左括號
--裏面是觸發器的內容，每行內容必須使用；結束
end
delimiter ;
存儲過程
存儲過程簡稱爲過程（procedure），是一種沒有返回值的函數
創建存儲過程
delimiter $$
create procedure 過程名字（[參數列表]）
begin
--過程體
end$$
delimiter ;
說明：（1）存儲過程中，可以有各種編程元素：變量，流程控制，函數調用
（2）還可以有：增刪改查各種sql語句
（3）其中select會作爲存儲過程之後的結果集返回
（4）形參可以設定數據的進出方向
查看存儲過程：show procedure status\G
調用過程：call 過程名（）；
刪除過程：drop procedure 名字；
存儲過程參數
過程的類型限定：
in：數據只是從外部傳遞給內部使用（值傳遞），可以是數值也可以是變量，缺省是in
Out:不允許過程內部使用（不用外部數據），給外部使用（引用傳遞，外部數據會被先清空纔會進入內部）
inout:外部數據可以在內部使用，內部修改也可以給外部使用
基本使用：
create procedure 過程名（in 形參名字 數據類型，out 形參名字 數據類型，inout 形參名字 數據類型）
begin
...
end