Hadoop master/slave模式
hadoop的集羣是基於master/slave模式，namenode和jobtracker屬於master，datanode和tasktracker屬於slave，master只有一個，而slave有多個。
·分佈式存儲（hdfs）角度：集羣中的節點由一個namenode和多個datanode組成。namenode是中心服務器，負責管理文件系統的名字空間（namespace）以及客戶端對文件的訪問。集羣中的datanode一般是一個節點一個，負責管理它所在節點上的存儲。HDFS暴露了文件系統的名字空間，用戶能夠以文件的形式在上面存儲數據。從內部看，一個文件其實被分成一個或多個數據庫，這些塊存儲在一組datanode上。namenode執行文件系統的名字空間操作，比如打開、關閉、重命名文件或目錄。它也負責確定數據塊到具體datanode節點的映射。datanode負責處理文件系統客戶端的讀寫請求。在namenode的統一調度下進行數據塊的創建、刪除和複製。·分佈式應用（mapreduce）角度：集羣中的節點有一個jobtracker和多個tasktracker組成。jobtracker負責任務的調度，tasktracker負責並行執行任務。tasktracker必須運行在datanode上，這樣便於數據的本地計算，而jobtracker和namenode則必須在同一臺機器上。