在win10上安裝Theano+tensorflow

Theano和tensorflow絕對是兩大奇葩工具（神奇又有個性）

先說Theano，Python3上支持的一直不好，import Theano的時候總會出現cannot find configparser

再說說tensorflow，壓根就不支持windows。

好在2016年，tensorflow發佈了Windows版本，可是人家有個性啊，人家only Python3.5 support。

於是乎一直在Python2和Python3中來回切換想找到一種合適的方法同時安裝兩個框架，結果一直搞不定。

萬幸，Theano新發布的0.9版本在highlight中就直接說了better Python3.5 support還有conda install，簡直就是天堂

注：theano0.9貌似對內存的優化不是特別好，0.8的版本只用了60%的內存，而0.9直接死機了

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原材料：

1. Microsoft Visual Studio 11.0
   
2. anaconda3.4（不能用最新版，最新版是Python3.6，tensorflow只支持3.5，謹慎起見）

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第一步：

安裝vs，請自行百度

第二步：

安裝anaconda3，記住你的安裝位置，anaconda會自動把你的安裝文件添加到path中，到此爲止，Python部分安裝完了

在Windows中按win+R打開運行cmd，在窗口中輸入Python，即可進入Python的編譯器，查看Python3.5，如上圖所示

第三步：

安裝Theano（這個是重點咯）

以前安裝Theano都是直接在cmd中運行pip install theano，可是anaconda支持conda install Theano，所以可以直接安裝咯~~

1.打開anaconda prompt，輸入conda install Theano，安裝完成後Theano即完成安裝

2安裝下圖，在你的用戶路徑下（c盤，用戶，用戶名下）按下圖所示配置：

cxxflags中的地址爲anaconda的安裝地址中的mingw

device爲cpu和gpu的選項，需要cpu寫cpu

3.在Python中

import theano,可是這個時候你會發現出現報警，找不到g++

這是因爲我們還沒有安裝mingw

打開cmd 輸入 conda install mingw即可

安裝完成後，在anaconda的文件夾下就會出現mingw的文件

記得把裏面的bin和x86_64-w64-mingw32\bin添加到path中（貌似不添加也可以）

4.再次打開Python並import Theano，沒有報錯，安裝成功

如果不放心，可以去Theano文檔中找一個測試代碼跑一下

第四步：

安裝tensorflow

首先，找到tensorflow的官網https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup#test_the_tensorflow_installation

在裏面的installation中找到windows的安裝方式

其實只需要一句話：

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

執行語句

在安裝完成回最後會出現一個warning， “Cannot remove entries from nonexistent file c:\program files\anaconda3\lib\site-packages\easy-install.pth” 

因爲setuptools版本太低，tensorflow要求29.0.1，當前版本爲27.2.0,在更新setuptools版本的時候又找不到easy-install.pth，導致更新失敗

運行：pip install --upgrade --ignore-installed setuptools，問題解決

import tensorflow

輸入：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))

成功運行，代表tensorflow配置成功

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