原创 Python練手項目0016

本項目採用的是https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code中所提供的練習項目,所有代碼均爲原創,轉載請註明,謝謝。 問題描述:將txt中的數字寫入xls中。其具體代碼如下: impor

原创 Python練手項目0009

本項目採用的是https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code中所提供的練習項目,所有代碼均爲原創,轉載請註明,謝謝。 問題描述:給出一個html文件,找出裏面的鏈接,其具體代碼如下: # -*-

原创 python練手項目0007

本項目採用的是https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code中所提供的練習項目,所有代碼均爲原創,轉載請註明,謝謝。 問題描述:有個目錄,裏面是你自己寫過的程序,統計一下你寫過多少行代碼。包括空

原创 Python練手項目0006

本項目採用的是https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code中所提供的練習項目,所有代碼均爲原創,轉載請註明,謝謝。 問題描述:練習0006的問題是有一個txt文本,裏面有一些話,需要檢

原创 python練手項目0005

本項目採用的是https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code中所提供的練習項目,所有代碼均爲原創,轉載請註明,謝謝。 問題描述:練習0005的問題是有一個目錄,裝了很多照片,把它們的尺寸變成都

原创 Python練手項目0010

本項目採用的是https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code中所提供的練習項目,所有代碼均爲原創,轉載請註明,謝謝。 問題描述:使用 Python 生成類似於下圖中的字母驗證碼圖片

原创 Python練手項目0008

本項目採用的是https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code中所提供的練習項目,所有代碼均爲原創,轉載請註明,謝謝。 問題描述:練習0008的問題是你有一個網頁,需要將網頁的正文提取出來

原创 變分自編碼器VAE

基於變分的自編碼器(variational Autoencoder)是2014由Kingma等人提出的一種基於變分貝葉斯推斷的生成網絡。與傳統的生成網絡相比它具有兩點優勢: 1。避免了複雜的邊界似然概率(太難了,誰會算啊) 2。避免了

原创 tensorflow之tensorboard

tensorflow之tensorboard 前言 tensorboard是TensorFlow中自帶的一個數據可視化工具,在安裝TensorFlow的同時,系統會自動安裝。 在不同的TensorFlow版本中,記錄訓練過程所需要的AP

原创 Python練手項目0013

本項目採用的是https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code中所提供的練習項目,所有代碼均爲原創,轉載請註明,謝謝。 第 0013 題: 用 Python 寫一個爬圖片的程序,爬 這個鏈接裏的日

原创 卷積自編碼器

卷積自編碼器利用了傳統自編碼器的無監督的學習方式,結合了卷積神經網絡的卷積和池化操作,從而實現特徵提取,最後通過stack,實現一個深層的神經網絡。 具體文章可以參考: Masci J, Meier U, Cireşan D, et

原创 Batch Normalization

出自論文: Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift Introduction 隨機梯

原创 基於自編碼器的生成對抗網絡AEGAN

基於自編碼器的生成對抗網絡AEGAN 1 introduction autoencoder是一個很好的特診提取模型,然而,如果我們使用autoencoder的decoder部分來當做一個generator,效果並不好,主要原因在於,我們提

原创 在win10上安裝Theano+tensorflow

Theano和tensorflow絕對是兩大奇葩工具(神奇又有個性) 先說Theano,Python3上支持的一直不好,import Theano的時候總會出現cannot find configparser 再說說tensorflow,

原创 基於變分自編碼器的生成對抗網絡

基於變分自編碼器的生成對抗網絡(VEGAN) https://arxiv.org/abs/1512.09300 Motivation 前面的文章基於自編碼器的GAN中已經提到了,AEGAN中有一個問題,就是如果我們的結果太真實,那麼相對來