最近一直在看topic model 的東西，希望在音頻檢索中有所改進，在學習LDA中，遇到了graph model 以及variational inference的內容，翻看了bishop的machine learning and pattern recognition，在那本書中，graph model 和variational inference 分別是作爲一章來講的，閱讀中深感自己的功力太淺，bishop真實大牛。
帶有latent 變量的variational inference在求解參數估計問題中，主要有兩步：
第一：求解後驗概率的variational distribution，q（xita），作爲E-step
第二：與EM中的M-step相同。