函數是什麼，大家都懂，就是一種特殊的映射，關係的表達式，在Python中有簡單的函數，在上一篇博文有簡單介紹，本篇將介紹高階函數，其實就是函數的嵌套（本人理解）以及匿名函數和返回函數！
map()和reduce()
- map()
首先我們看map()函數，它比較容易理解，它接收2個參數，一個是函數，一個是Iterable（一種對象類型，可迭代的對象，它裏面的元素可以一個個提取出來，如列表，元組等等！）map()裏的第一個參數就是函數，它會作用於Iterable裏的每一個元素！下面舉出實例：
def add(x):
return x*2
m = map(add,[1,2,3])
print(list(m)) #[2,4,6]此時輸出的是list型，也可以輸出其他的，大家隨意而已
print(tuple(m)) #(2,4,6)
- reduce()
接着，我們看reduce()函數，這個函數也是需要2個參數，一個是函數，一個也是一個序列，它和map()的不同之處在於它會一次接收處理2個參數，得到的結果和下一個參數做累積運算！看代碼!
from functools import reduce #它需要引入模塊
def add(x,y):
return x+y
m = reduce(add,[1,2,3]) #運算過程1+2得出3在加上3得出結果，就是一個滾雪球的過程！
print(n) #6filter
filter()函數和前2個函數類似，需要2個參數，一個函數一個序列，它的作用是過濾序列！看代碼！
def fun(x):
return x%2 =0
m = filter(fun,[1,2,3,4,5,6])
print(list(m)) #[2,4,6] 這段代碼就是過濾奇數！ sorted()
sorted()函數我在前面的博文關於 list 的操作裏有簡單介紹！它是用來排序的函數！一般的排序只是比較元素大小，但是這種比較在字典這種類型的數據就無效了，此時必須通過函數抽象出來。呆子，看代碼!
sorted([1,5,2,6]) #[1,2,5,6]默認爲升序
sorted([1,3,-9,5],key=abs) #[1,3,5,-9] 此時，key後接一個函數，排序就按照函數的定義進行，顯然就是按照絕對值大小進行排序！
sorted(['a','b']) #['a','b']此時按照首字符的ASCLL的大小比較！
sorted([1,3,-9,5],key=abs,reverse=True) #[-9,5,3,1]此時按照key定義的函數進行排序，但是reverse=True表示反轉！注：以上三種函數是高階函數且是Python的內置函數
匿名函數
匿名函數的提出就是爲了避免函數名衝突，不用顯式的定義函數，可以直接傳入匿名函數！其中，關鍵字lambda表示匿名函數。
tuple(map(lambda x:x+1,(1,2,3))) #(2,3,4)可以看出lambda的作用其實就是定義了一個函數實現加1的功能！匿名函數也可以作爲一個函數對象賦給一個變量，再來調用！也可以作爲返回值！
m = lambda x:x+1
m(1) #2
def fun(x):
return lambda:x+1返回函數
返回函數是將函數作爲返回值返回，也就是返回的不是要的結果，而是一個函數，要想得到結果就再次調用！
def fun(*args):
def add():
x = 0
for i in args:
x = x +i
return x
return add在這個求和函數中，返回值就是add函數，但是但你調用函數時:
m = fun(1,2,3)
print(m) #會出現錯誤
print(m()) #6之所以出現這種情況的原因是因爲當我們調用m時其實返回的是add函數，並不是最終的結果，只有在調用m()時纔是計算結果！大家腦補一下！
在返回函數中有閉包的概念，這個很重要！俺們看個實例解析!
def fun():
m = []
for i in range(1,3)
def add():
return i +1
m.append(add)
return m
n = fun()
printn((n()) #3
對於出現這個結果大家可能我起初也是詫異的！但是理解一番就OK了！在一個函數中定義了另一個函數，並且在內部函數中調用外部函數的參數或者變量，當我們返回函數時，相關的參數和變量仍然保存在返回的函數中，稱之爲閉包！
看我們這個程序，有2個循環，但是在調用n()時，返回函數沒有立刻執行，也就是說調用n()時，我們的程序之前只是執行到了add函數之外，循環剛剛結束之時，此時的 i 明顯就是2了，所以最終的結果是3！