JDBC連接池&JDBCTemplate課堂筆記

今日內容

1. 數據庫連接池

2. Spring JDBC : JDBC Template

數據庫連接池

1. 概念：其實就是一個容器(集合)，存放數據庫連接的容器。
        當系統初始化好後，容器被創建，容器中會申請一些連接對象，當用戶來訪問數據庫時，從容器中獲取連接對象，用戶訪問完之後，會將連接對象歸還給容器。

2. 好處：
    1. 節約資源
    2. 用戶訪問高效

3. 實現：
    1. 標準接口：DataSource   javax.sql包下的
        1. 方法：
            * 獲取連接：getConnection()
            * 歸還連接：Connection.close()。如果連接對象Connection是從連接池中獲取的，那麼調用Connection.close()方法，則不會再關閉連接了。而是歸還連接

    2. 一般我們不去實現它，有數據庫廠商來實現
        1. C3P0：數據庫連接池技術
        2. Druid：數據庫連接池實現技術，由阿里巴巴提供的


4. C3P0：數據庫連接池技術
    * 步驟：
        1. 導入jar包 (兩個) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
            * 不要忘記導入數據庫驅動jar包
        2. 定義配置文件：
            * 名稱： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
            * 路徑：直接將文件放在src目錄下即可。

        3. 創建核心對象 數據庫連接池對象 ComboPooledDataSource
        4. 獲取連接： getConnection
    * 代碼：
         //1.創建數據庫連接池對象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 獲取連接對象
        Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid：數據庫連接池實現技術，由阿里巴巴提供的
    1. 步驟：
        1. 導入jar包 druid-1.0.9.jar
        2. 定義配置文件：
            * 是properties形式的
            * 可以叫任意名稱，可以放在任意目錄下
        3. 加載配置文件。Properties
        4. 獲取數據庫連接池對象：通過工廠來來獲取  DruidDataSourceFactory
        5. 獲取連接：getConnection
    * 代碼：
         //3.加載配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.獲取連接池對象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.獲取連接
        Connection conn = ds.getConnection();
    2. 定義工具類
        1. 定義一個類 JDBCUtils
        2. 提供靜態代碼塊加載配置文件，初始化連接池對象
        3. 提供方法
            1. 獲取連接方法：通過數據庫連接池獲取連接
            2. 釋放資源
            3. 獲取連接池的方法


    * 代碼：
        public class JDBCUtils {

            //1.定義成員變量 DataSource
            private static DataSource ds ;

            static{
                try {
                    //1.加載配置文件
                    Properties pro = new Properties();
                    pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
                    //2.獲取DataSource
                    ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            /**
             * 獲取連接
             */
            public static Connection getConnection() throws SQLException {
                return ds.getConnection();
            }

            /**
             * 釋放資源
             */
            public static void close(Statement stmt,Connection conn){
               /* if(stmt != null){
                    try {
                        stmt.close();
                    } catch (SQLException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }

                if(conn != null){
                    try {
                        conn.close();//歸還連接
                    } catch (SQLException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }*/

               close(null,stmt,conn);
            }


            public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){


                if(rs != null){
                    try {
                        rs.close();
                    } catch (SQLException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }


                if(stmt != null){
                    try {
                        stmt.close();
                    } catch (SQLException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }

                if(conn != null){
                    try {
                        conn.close();//歸還連接
                    } catch (SQLException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }

            /**
             * 獲取連接池方法
             */

            public static DataSource getDataSource(){
                return  ds;
            }

        }

Spring JDBC

* Spring框架對JDBC的簡單封裝。提供了一個JDBCTemplate對象簡化JDBC的開發
* 步驟：
    1. 導入jar包
    2. 創建JdbcTemplate對象。依賴於數據源DataSource
        * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

    3. 調用JdbcTemplate的方法來完成CRUD的操作
        * update():執行DML語句。增、刪、改語句
        * queryForMap():查詢結果將結果集封裝爲map集合，將列名作爲key，將值作爲value 將這條記錄封裝爲一個map集合
            * 注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1
        * queryForList():查詢結果將結果集封裝爲list集合
            * 注意：將每一條記錄封裝爲一個Map集合，再將Map集合裝載到List集合中
        * query():查詢結果，將結果封裝爲JavaBean對象
            * query的參數：RowMapper
                * 一般我們使用BeanPropertyRowMapper實現類。可以完成數據到JavaBean的自動封裝
                * new BeanPropertyRowMapper<類型>(類型.class)
        * queryForObject：查詢結果，將結果封裝爲對象
            * 一般用於聚合函數的查詢

    4. 練習：
        * 需求：
            1. 修改1號數據的 salary 爲 10000
            2. 添加一條記錄
            3. 刪除剛纔添加的記錄
            4. 查詢id爲1的記錄，將其封裝爲Map集合
            5. 查詢所有記錄，將其封裝爲List
            6. 查詢所有記錄，將其封裝爲Emp對象的List集合
            7. 查詢總記錄數

        * 代碼：

            import cn.itcast.domain.Emp;
            import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
            import org.junit.Test;
            import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
            import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
            import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

            import java.sql.Date;
            import java.sql.ResultSet;
            import java.sql.SQLException;
            import java.util.List;
            import java.util.Map;

            public class JdbcTemplateDemo2 {

                //Junit單元測試，可以讓方法獨立執行


                //1. 獲取JDBCTemplate對象
                private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
                /**
                 * 1. 修改1號數據的 salary 爲 10000
                 */
                @Test
                public void test1(){

                    //2. 定義sql
                    String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
                    //3. 執行sql
                    int count = template.update(sql);
                    System.out.println(count);
                }

                /**
                 * 2. 添加一條記錄
                 */
                @Test
                public void test2(){
                    String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
                    int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
                    System.out.println(count);

                }

                /**
                 * 3.刪除剛纔添加的記錄
                 */
                @Test
                public void test3(){
                    String sql = "delete from emp where id = ?";
                    int count = template.update(sql, 1015);
                    System.out.println(count);
                }

                /**
                 * 4.查詢id爲1001的記錄，將其封裝爲Map集合
                 * 注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1
                 */
                @Test
                public void test4(){
                    String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
                    Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
                    System.out.println(map);
                    //{id=1001, ename=孫悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}

                }

                /**
                 * 5. 查詢所有記錄，將其封裝爲List
                 */
                @Test
                public void test5(){
                    String sql = "select * from emp";
                    List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

                    for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
                        System.out.println(stringObjectMap);
                    }
                }

                /**
                 * 6. 查詢所有記錄，將其封裝爲Emp對象的List集合
                 */

                @Test
                public void test6(){
                    String sql = "select * from emp";
                    List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {

                        @Override
                        public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                            Emp emp = new Emp();
                            int id = rs.getInt("id");
                            String ename = rs.getString("ename");
                            int job_id = rs.getInt("job_id");
                            int mgr = rs.getInt("mgr");
                            Date joindate = rs.getDate("joindate");
                            double salary = rs.getDouble("salary");
                            double bonus = rs.getDouble("bonus");
                            int dept_id = rs.getInt("dept_id");

                            emp.setId(id);
                            emp.setEname(ename);
                            emp.setJob_id(job_id);
                            emp.setMgr(mgr);
                            emp.setJoindate(joindate);
                            emp.setSalary(salary);
                            emp.setBonus(bonus);
                            emp.setDept_id(dept_id);

                            return emp;
                        }
                    });


                    for (Emp emp : list) {
                        System.out.println(emp);
                    }
                }

                /**
                 * 6. 查詢所有記錄，將其封裝爲Emp對象的List集合
                 */

                @Test
                public void test6_2(){
                    String sql = "select * from emp";
                    List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
                    for (Emp emp : list) {
                        System.out.println(emp);
                    }
                }

                /**
                 * 7. 查詢總記錄數
                 */

                @Test
                public void test7(){
                    String sql = "select count(id) from emp";
                    Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
                    System.out.println(total);
                }

            }