明明是移動推薦算法，非要搞成二分類問題。。
機器學習什麼的不太懂，什麼訓練集測試集驗證集，什麼交叉驗證，什麼LR SVM，什麼weka之類的，不管了。。
大神學姐說主要還是在找特徵，模型什麼的不是很重要。我這邊着的主要是U-I關係的一些比率特徵
1.購買該品牌次數/總購買次數
2.用戶對A的行爲次數/用戶總的行爲次數
3.在對A訪問的那些天裏，用戶對A的訪問次數/那寫天裏的從瀏覽次數
4.在對A訪問的那些天理，A的銷量/那寫天裏所有物品的總銷量
5.用戶對A有行爲的天數/用戶總的有行爲的天數
6.用戶對A有購買行爲的天數/用戶有購買行爲的從天數
7.用戶對A的收藏次數/瀏覽次數
8.用戶對A的關注次數/瀏覽次數
9.用戶對A加購物車的次數/瀏覽次數
10.用戶最近一次購買A距離現在的天數
大部分特徵借鑑http://weibo.com/p/1001603740163867054829，感謝大神分享~