1.應用場景：
使用mysql數據庫做查詢，當數據量超過200w時，查詢數度受到限制，此時爲了避開這一瓶頸，我們採取分庫分表的數據庫設計思想，將數據按照一定規律保存至數據庫，常用的方式如下：
1.1使用時間作爲依據分庫/分表
例如，我們可以將數據按照月份保存在表中，例如：translate_2015_01,translate_2015_02.......以此達到分表、分庫的目的；
1.2 使用數字作爲分庫，分表標準（取餘）
我們經常會定義某個字段爲自增長或者某個隨機數，或者某個特定編碼，利用這個編碼，我們將其存放到不同的表中，例如，我們想要定義30張表存我們獲得的數據， 第一個值爲1，我們用1%30=1，由此可知該數據放在第一張表，又例如500%30=20，該數據放入第20張表。
1.3使用md5區分（上傳文件等）
在上傳文件過程中，將文件名的md5值取前3位作爲上傳文件保存的文件夾名稱，這樣便將上傳的文件保存在了3^3=27個文件夾中，方便下次尋找到該文件；
2.使用分表，分庫不利方面：
不利於做數據的統計操作，需要跨表跨庫；增加設計的複雜度；
參考文檔鏈接：
Ibatis和Hibernate 數據庫分表（動態表名映射）的實現方法：http://www.blogjava.net/weishuangshuang/archive/2011/03/26/347080.html
分庫分表的解決方案：http://fengbin2005.iteye.com/blog/1165038
數據庫水平切分的實現原理解析－－－分庫，分表，主從，集羣，負載均衡器：http://zhengdl126.iteye.com/blog/419850
Spring + iBatis 的多庫橫向切分簡易解決思路：http://www.iteye.com/topic/781317
SQL SERVER分區表方案 ：http://terryli.blog.51cto.com/704315/163315