機器學習的分類方法

線性方法和非線性方法

判別模型和生成模型

判別模型是指不管給怎樣的x就根據其特點去判別屬於哪個y
生成模型是指假設x是從某種分佈中來的，例如正態分佈，再去判別屬於什麼類。

貝葉斯派和頻率派

頻率派是通過已有的數據去估計參數，這個參數是一個常數，而貝葉斯派則是假設參數是一個隨機變量（？）