拙文“更聰明的電話語音機器人”解決了電話語音機器人的兩個痛點，即模糊識別和關鍵詞配置，但從實際的效果看，關鍵詞（詞槽）配置還是簡單了一些，實際應用需要將詞槽串接起來。經過改進後的例子如下：
cfg = """ {
"init":{"voc/welcome1.wav","voc/welcome2.wav",},
"keys":{
{{"額度","多少"}, "voc/quota.wav", 0, "額度解釋"},
{{"資料","證件","資質","抵押","信用"},"voc/info.wav", 0,"所需資料"},
{{"銀行","中行","建行","平安銀行","農行","工行","招行"},"voc/banks.wav",0,"銀行情況"},
{{"利息","利率"},"voc/interest.wav",0,"利率情況"},
{{"沒興趣","討厭","投訴","騷擾","不需要","不用了"}, "voc/Sorry.wav", 1, "否定"},
{{"好的","有的","瞭解","可以","行啊","好啊","正好","好吧"}, "work_or_buss",2,"肯定"} }
} """;
LxjWordSlotAdd("main", cfg); // 詞槽名=main
重點的改進在關鍵字節點，增加了額外的3個值：{{關鍵詞列表}, "動作", flag, "說明"}
其中“動作”：可以是文件放音或TTS合成放音、或下一個詞槽名；
flag：0表示不返回，播放tts或語音文件; 1播放後返回; 2轉到下一個詞槽
“說明”：相當於對節點的一個文字描述
現在可以解釋上面的例子了，進入main詞槽，隨機選擇播放welcome1.wav或welcome2.wav後，你可以說話打斷，如果你說的話中帶有“額度”，則系統會播放“quota.wav”，即解釋實際的額度是多少。因爲flag值配成1，播完後還是等你說話，並不會退出這個詞槽循環。
同樣，如果你說“要什麼資料”或“利率怎麼樣”或“支持什麼銀行”，AI會給你對應的回答。但如果系統捕獲到你說的關鍵字是“沒興趣”“討厭”，系統會播放抱歉語音，然後退出循環，詞槽的值填充爲“否定”。如果捕獲到“好的”“可以”，系統則將這個詞槽填充爲“肯定”的值，然後進到下一個詞槽"work_or_buss"--詢問你是做生意還是上班。
cfg = """ {
"init":{"voc/work_or_buss.wav"},
"keys":{
{{"上班","工作","打工"},"is_has_property" ,2,"上班"},
{{"生意","公司","開店","開工廠","開廠"},"is_has_property" ,2,"做生意"}
}
} """;
LxjWordSlotAdd("work_or_buss", cfg); // 配置調查詞槽"work_or_buss"：做生意還是上班，
// 出口會到詢問有沒有房產的詞槽"is_has_property"
這個調查詞槽就簡單了，按要求回答後填充值，然後轉到下一個詞槽，調查你有沒有房產。
cfg = """ {
"init":{"voc/has_property.wav"},
"keys":{
{{"沒有"},"to_agent" ,2,"否定"},
{{"有"},"to_agent" ,2,"肯定"}
} } """;
LxjWordSlotAdd("is_has_property", cfg); // 配置調查詞槽"is_has_property"：有沒有房產，
// 出口會到轉接客服經理詞槽"to_agent"
cfg = """ {
"init":{"voc/goto_agent.wav"},
"keys":{
{{"不用","算了", "下次吧","不需要"},"voc/Sorry.wav" ,1,"否定"},
{{"可以","好","行"},"voc/wait.wav" ,1,"肯定"}
} } """;
LxjWordSlotAdd("to_agent", cfg); // 配置轉坐席詞槽"to_agent"：可以轉客服經理嗎？
最後這個詞槽，是真正的出口，客人說“可以”，放音後將返回應用層，讓應用層去轉坐席了。
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除了上述改進，新版本組合使用了更先進的WebRTC之VAD算法和我自己實現的VAD算法，效果頗佳。