博主最近有一個數據庫，它的大小是這樣的
然後博主執行了一條查詢語句SELECT * FROM stock_test WHEREcode = "000514" ANDdate = "2016-03-31";
查詢的結果是
可以看到，查詢這一條數據所花費的時間就用了8秒左右，如果要對所有的數據進行分析，那不是得等到猴年馬月去了。
博主等不了這麼久，由於之前學過數據庫的索引，知道能夠優化查詢速度，但一直不知道能優化多少，於是抱着死馬當活馬醫的想法，對這個數據庫創建了主鍵索引ALTER TABLE stock_test ADD PRIMARY KEY(code(8),date);
這個索引足足創建了1分15秒。。。
然後博主又執行了剛纔的查詢語句，結果是這樣的：
根據主鍵進行查詢，0秒就查出來了，博主再也不擔心分析這些數據的耗時了。
在MySQL參考手冊中對索引有這樣的說明：
索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開始然後讀完整個表直到找出相關的行。表越大，花費的時間越多。如果表中查詢的列有一個索引，MySQL能快速到達一個位置去搜尋到數據文件的中間，沒有必要看所有數據。如果一個表有1000行，這比順序讀取至少快100倍。注意如果你需要訪問大部分行，順序讀取要快得多，因爲此時我們避免磁盤搜索。
大多數MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B樹中存儲。只是空間列類型的索引使用R-樹，並且MEMORY表還支持hash索引。
主鍵索引使用的B樹，而B樹查找一個元素的時間複雜度是 Θ log(n)的，因此查詢的速度能得到很大的提升，只是在創建索引的時候需要耗費一些時間。