Python一直被詬病併發很弱,確實,因爲GIL的關係,Python在單進程運行的情況下,無法利用多核CPU,所以就被其他能在單進程的情況下利用多核CPU的語言“吊打”性能了。
但在使用了多進程後,結果仍然如此嗎?爲此,我特意做了一組實驗。
我用VirtualBox新建了一臺ubuntu虛擬機,配置爲10G內存,4核CPU
使用apache2的ab進行測試,併發數爲1000,請求10萬次。
Python程序代碼如下:
from sanic import Sanic
from sanic.response import json,text
app = Sanic()
@app.route("/")
async def test(request):
return text("hello")
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=8000,access_log=False,workers=4)
測試結果,平均每秒處理15000個請求
Golang程序如下:
package main
import (
"fmt"
"log"
"net/http"
)
func index(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprintf(w, "test message")
}
func main() {
http.HandleFunc("/", index)
err := http.ListenAndServe(":9090", nil)
if err != nil {
log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
}
}
測試結果,平均每秒處理18000個請求
雖然Golang沒有開多進程,但是Golang是能單進程跑滿CPU的,所以開不開多進程並沒有多大必要。
從上面的結果可以看出,Golang平均每秒處理18000個請求,Python平均每秒處理15000個請求,Golang的標準庫比Python的Sanic快大約20%
由此可以看出Python在Web端的運行效率其實並沒有想象的那麼差勁。這次的實驗讓我不禁揣測,黒Python性能差,一秒只能處理幾十個請求的朋友,是否只是剛剛入門Python而以。而同樣鼓吹Golang性能牛,從而踩Python和其他語言的朋友,是否也都是在入門級別。因爲Web後臺的處理速度,和語言的關係並不大,瓶頸會在數據庫和架構,而不是語言本身。
真心希望大家能公平的對待每一種語言,而不是隨意抹黑。