Android 數據查詢query函數參數解析

轉自:http://notfatboy.iteye.com/blog/653357

首先我們假設我們有如下表格,表格名稱“Employees”:

 

Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

 

SQL基本格式如下:

Sql代碼  收藏代碼
  1. SELECT  列名稱  FROM  表名稱  
  1. SELECT 列名稱 FROM 表名稱  

 最基本SQL語句,就是從表中選取要返回的列數據,不加任何過濾條件。當然如果我們的“列名稱”是"*",那麼將返回整個表格數據。在 Android上,SQL相關的method通常有一個參數就是String[] columns,而這個參數對應的就是SQL語句中的“列名稱”。我們可以看一個Android中的method - query:

public  Cursor   query  (String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs,   
String groupBy, String having, String orderBy, String limit)  
public Cursor   query  (String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs,   
String groupBy, String having, String orderBy, String limit)  

假設我們想獲取人員的全名,那麼SQL語句如下:

Sql代碼  收藏代碼
  1. SELECT  FirstName, LastName  FROM  Employees  
[sql] view plainco
  1. SELECT FirstName, LastName FROM Employees  

 當然一般地我們會有條件的過濾我們想要的結果,例如我只想返回city爲Beijing的人員信息,那麼我就需要用WHERE來過濾:

Sql代碼  收藏代碼
  1. SELECT  *  FROM  Employees  WHERE  City= 'Beijing'   
  1. SELECT * FROM Employees WHERE City='Beijing'  

 這裏where後面跟的字符串就是Android的method中對應得參數String selection。Android的method中通常還有個參數與此相關就是 String[] selectionArgs,當 selection參數中包含問號"?"時,那麼selectionArgs纔會用到。舉個例子假設selection參數賦值如下:

Java代碼  收藏代碼
  1. String selection = ”City=?";  
[java] view plaincopy
  1. String selection = ”City=?";  

 這時我們必須在selectionArgs中賦值

Java代碼  收藏代碼
  1. String[] selectionArgs = { "Beijing" };  
[java] view plaincopy
  1. String[] selectionArgs = {"Beijing"};  

 也就是說selectionArgs中的字符串就是對應selection中的問號所代表的變量。實際上就是讓selection中的過濾條件City可以動態的賦值,而不是寫死在程序當中。在 query() 執行時會對 selectionArgs 中的字符串正確轉義並替換到對應的 ? 處以構成完整的 selection 字符串。 有點像 String.format()。

那麼很顯然參數String groupBy就是對應SQL語句中GROUP BY後面的字符串,GROUP BY是與合計函數(Aggregate Functions)如SUM()一起使用的。詳細的用法大家可以從網上查查。

參數String having對應SQL語句HAVING後面的字符串,也是要與合計函數一起使用的。

參數String orderBy對應SQL語句ORDER BY後面的字符串。

參數limit指明返回的rows的數量。

我們下面舉個例子,假設有如下數據表,表名"Orders":

Id CustomerName OrderPrice Country OrderDate
1 Arc 100 China 2010/1/2
2 Bor 200 USA 2010/3/20
3 Cut 500 Japan 2010/2/20
4 Bor 300 USA 2010/3/2
5 Arc 600 China 2010/3/25
6 Doom 200 China 2010/3/26

假設我們想查詢客戶總的訂單數在500元以上的,且County在中國的客戶的名稱和訂單總數,且按照CustomerName來排序,默認ASC排序,那麼SQL語句應當是:

Sql代碼  收藏代碼
  1. SELECT  CustomerName,  SUM (OrderPrice)  FROM  Orders  WHERE  Country=?   
  2. GROUP   BY  CustomerName   
  3. HAVING   SUM (OrderPrice)>500  
  4. ORDER   BY  CustomerName  
  1. SELECT CustomerName, SUM(OrderPrice) FROM Orders WHERE Country=?   
  2. GROUP BY CustomerName   
  3. HAVING SUM(OrderPrice)>500  
  4. ORDER BY CustomerName  
String table =  "Orders" ;  
String[] columns = new  String[] { "CustomerName" ,  "SUM(OrderPrice)" };  
String selection = "Country=?" ;  
String[] selectionArgs = new  String[]{ "China" };  
String groupBy = "CustomerName" ;  
String having = "SUM(OrderPrice)>500" ;  
String orderBy = "CustomerName" ;  
Cursor c = db.query(table, columns, selection, selectionArgs, groupBy, having, orderBy, null );   
String table = "Orders";
String[] columns = new String[] {"CustomerName", "SUM(OrderPrice)"};
String selection = "Country=?";
String[] selectionArgs = new String[]{"China"};
String groupBy = "CustomerName";
String having = "SUM(OrderPrice)>500";
String orderBy = "CustomerName";
Cursor c = db.query(table, columns, selection, selectionArgs, groupBy, having, orderBy, null); 

 查詢的結果應該是:

CustomerName SUM(OrderPrice)
Arc

700



發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章