由於本人是一個新鳥才疏學淺，在學習過程遇到很多問題，寫本博客的目的一是爲了記錄一下自己的學習歷程，另外一個是想給遇到同樣問題的童鞋提供一個思路。
一、安裝tensorflow
建議直接安裝Anaconda3，裏面包含了python3.6和各種tensorflow所需要的依賴庫，比如numpy、lxml等庫就不需要自己再手動安裝了，因爲本來就是一個新鳥，儘量打包可以完成的事情就不要爲難自己了。
Anaconda3的官網：https://www.anaconda.com/download/
tensorflow的安裝可以參照tensorflow中文社區文檔：tensorflow安裝教程
tensorflow下載地址：TensorFlow下載頁
二、安裝Object Detection API
tensorflow object_detection API 的安裝可以參考github上面的安裝教程.
object_detection的地址爲：tensorflow/models直接下載到本地進行解壓。
三、安裝protobuf
打開anaconda3的anaconda Prompt在裏面輸入conda install protobuf=3.4,切記一定要安裝3.4的版本不要安裝protoc3.5版本，不然會出現下面的錯誤：
找不到object_detection文件夾。具體原因見這裏：https://github.com/tensorflow/models/issues/2930
protobuf 3.4.0下載地址：https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v3.4.0
將protoc-3.4.0-win32.tar.gz進行解壓，將bin裏面的protoc.exe拷到models-master\research中，然後按住shift鍵，右擊鼠標右鍵：點擊在此處打開命令窗口，在裏面輸入：protoc --python_out=. object_detection/protos/*.proto
停頓一到兩秒出現如下結果：
就說明protoc已經配置好。
四、測試API
1、在命令行內輸入：如下內容
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
如果這裏沒有報錯說明你上面配置完好；
2、安裝tensorflow model以及slim
首先在命令行內執行：python setup.py install
只需等待幾秒就可以安裝成功。
這時候如果你執行:python object_detection/builders/model_builder_test.py將會報錯：
ImportError:No module named nets
這時候就說明你的slim還沒有安裝,進入到slim文件下：同樣執行
python setup.py install
就會出現如下情況：
說明你slim已經安裝成功，這時候需要把model和slim都配置到path立馬；在path原有配置情況下添加：
G:\models\models-master\research；G:\models\models-master\research\slim保存，這樣model和slim的環境變量就配置好了。
3、回到research目錄下執行如下命令：
Python object_detection/builders/model_builder_test.py
恭喜你測試成功。
4、通過jupyter_notebook查看訓練結果
這裏建議使用IE瀏覽器且是最新版本，我這裏使用的是IE11，如果瀏覽器版本太低的話，將會加
載不出來了；
執行命令:jupyter_notebook
最新版本已經換成：jupyter notebook
效果如下：
然後找到object_detection文件下的object_detection_tutorial.ipynb在瀏覽器中自動生成如下內容：
找到cell然後運行Run All,如果你的網速夠快電腦性能夠好，順利的情況下將會出現正常的結果，由於博主電腦接近報廢的情況，運行較慢，等以後有時間再把這張運行效果圖補回來。
後續內容將會是使用obect_detection API檢測自己的圖片，如果有需要的朋友可以持續關注。
特意補圖的：
