win篇：
习惯了anaconda的安装，于是先下载anaconda然后配置相关的python版本
这里有一个很重要的常识，一直会犯错，如果直接用anaconda安装tensorflow会出现很多意料之外的事，因为直接安装就是安装在默认环境中，我们需要为tensorflow 专门配置一个环境，无论以后做项目还是以后调算法，每一种类的tensorflow或者不同python版本的tensorflow都需要一个专门的版本。
相关命令：
conda create -n tensorflow1 python=3.6（想要设计的环境名称）
source activate tensorflow 1(我设定的环境名称)
anaconda search -t conda tensorflow(所有需要安装的环境的名称)
选择合适的版本文件名称anaconda show 名称
然后根据指令复制进行安装。
linux篇：
同win一模一样
但是，对于linux版本有很简便的方案，可以不安装其他版本的，直接安装最官方的版本，就是pip install tensorflow
现在遇到的麻烦是pip install也出问题了，原因是这样安装的tensorflow只支持3.5版本的python，可是anaconda3默认是3.6
于是最好还是使用search 寻找一个3.6的或者安装一个3.5的环境然后pip