第二課-圖像加載與保存【python+opencv課程筆記】

計算機內的圖像是用數據來存儲的

opencv3能支持基本上所有的圖片格式

 

import cv2 as cv
import numpy as np


def video_demo():            # 無參函數，調用攝像頭
    capture = cv.VideoCapture(0)
    while True:                # python對大小寫敏感
        ret, frame = capture.read()   # frame是視頻當中的每一幀
        frame = cv.flip(frame, 1)  # 鏡像
        cv.imshow("video", frame)
        c = cv.waitKey(50)
        if c == 27:   # 當點ESC退出時停止
            break


def get_image_info(image):
    print(type(image))          # 圖片類型 輸出：<class 'numpy.ndarry'>
    print(image.shape)          # 形狀 輸出（483，475，3）
    print(image.size)           # 圖片大小=長*寬*通道數 輸出=483*475*3*1B=688275
    print(image.dtype)          # 輸出unit8
    pixel_data = np.array(image)  # 像素數據
    print(pixel_data)


src = cv.imread("D:/demo.png")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
get_image_info(src)
video_demo()
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)  # 灰度圖像
cv.imwrite("D:/result.png", gray)  # 保存圖片的語法
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()